Бородин А. Н.
Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие для вузов / А. Н. Бородин. - 10-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 256 с. - Рекомендовано Министерством общего и профессионального образования РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по нематематическим специальностям. - Книга из коллекции Лань - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/398477. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/398477.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-507-47621-3.

Аннотация: Учебное пособие содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый — "Процедура рекуррентного оценивания", ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний.

Прокопенко, Н. Ю.
Функциональные системы в дискретной математике : учебное пособие / Н. Ю. Прокопенко. - Нижний Новгород : Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2024. - 117 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Весь срок охраны авторского права. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/148935.html. - ISBN 978-5-528-00573-7.

Аннотация: Учебное пособие предназначено для обучающихся по очной форме в ННГАСУ по дисциплине «Дискретная математика» по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика и 09.03.04 Программная инженерия. Каждый раздел начинается с изложения необходимого теоретического материала, затем приводятся и разбираются примеры. Дается достаточное количество упражнений для самостоятельного решения.

Теория инженерного эксперимента : учебно-методическое пособие для студентов направления подготовки 08.03.01 «строительство» (профилей «теплогазоснабжение и вентиляция», «инженерные системы жизнеобеспечения в строительстве») / А. А. Мухин. - Астрахань : Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2024. - 54 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Гарантированный срок размещения в ЭБС до 04.09.2029 (автопролонгация). - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/142850.html. - ISBN 2227-8397.

Аннотация: В настоящем пособии рассматриваются рекомендации по построению математических моделей объектов исследования на основе результатов экспериментов в виде уравнений регрессии, излагается методика планирования эксперимента – определения числа и условий проведения опытов, обеспечивающих требуемый уровень достоверности формируемых математических моделей. Книга содержит краткий обзор основ математической статистики и способов представления данных. Основное внимание уделено методике предварительной обработки результатов экспериментов, формированию и проверке адекватности уравнения регрессии объекту исследования. В приложениях приведены необходимые таблицы для проведения расчетов по обработке экспериментальных данных. Издание предназначено для студентов, обучающихся по направлению 08.03.01 «Строительство» (профилям «Теплогазоснабжение и вентиляция» и «Инженерные системы жизнеобеспечения в строительстве»).

Теория вероятностей. Контрольные задания: Задачник / А. А. Лобузов, С. Е. Пастухова, С. Ф. Свистова [и др.]. - 2-е изд., доп. - Москва : РТУ МИРЭА, 2024. - 34 с. - Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/432635. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/432635.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-7339-2245-4.

Аннотация: Задачник содержит типовой расчет по дисциплине «Теория вероятностей» для студентов 4 семестра 2 курса Института искусственного интеллекта, направлений 01.03.02, 12.03.04, 09.03.01, 10.05.01, 10.05.02, 12.03.04, 15.03.04, 15.03.06, 27.03.03. Подробно разобраны решения типовых задач. Типовой расчет выполняется студентами в письменном виде и сдается преподавателю до начала зачетной сессии. Вопросы к зачету или экзамену могут быть уточнены и дополнены лектором. Задачник издается в авторской редакции.

Ляшева С. А.
Теория вероятностей и математическая статтистика : учебное пособие / С. А. Ляшева, О. В. Ильина. - Казань : КНИТУ-КАИ, 2024. - 164 с. - Книга из коллекции КНИТУ-КАИ - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/453305. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/453305.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-7579-2703-9.

Аннотация: Рассмотрены случайные события, случайные величины, системы случайных величин, закон больших чисел и центральная предельная теорема, первичная статистическая обработка результатов измерений случайной величины, точечное оценивание параметров распределений случайных величин, интервальное оценивание параметров распределений случайных величин, проверка статистических гипотез, а также описано применение моделей и методов теории вероятностей и математической статистики для решения практических задач цифровой обработки изображений. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.03.02 Информационные системы и технологии.

Иванов Б. Н.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для вузов / Б. Н. Иванов. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 224 с. - Книга из коллекции Лань - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/393053. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/393053.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-507-49479-8.

Аннотация: Объем материала учебного пособия отвечает стандартному семестровому курсу. Изложение носит достаточно полный и строгий характер. Рассматриваемые вопросы обычны для начального курса теории вероятностей и математической статистики. Большое внимание уделяется решению задач и формализации их условий в рамках вероятностных пространств. По курсу студенты выполняют ряд индивидуальных заданий, сгруппированных по темам: комбинаторные схемы, случайные события, дискретные и непрерывные случайные величины, обработка результатов наблюдений. Приводятся примеры вариантов заданий и их решение. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям: «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Электро- и теплотехника», «Машиностроение», «Физико-технические науки и технологии», «Технологии материалов» и другим инженерно-техническим специальностям и направлениям подготовки. Книга будет полезна преподавателям, аспирантам и студентам других специальностей, изучающим теорию вероятностей и математическую статистику.

Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : практикум для студентов направлений подготовки 38.03.01 «экономика» и 38.03.02 «менеджмент» / Е. Ю. Чудина. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2024. - 104 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Весь срок охраны авторского права. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/139434.html. - ISBN 2227-8397.

Аннотация: Практикум включает в себя задачи и теоретический материал по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Предназначен для студентов направлений подготовки 38.03.01 «Экономика», профиль: Экономика предприятия и 38.03.02 «Менеджмент», профиль: Производственный менеджмент в строительстве образовательных учреждений высшего профессионального образования и преподавателей для использования в учебном процессе.

Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебно-методическое пособие для студентов инженерных специальностей / Е. Ю. Чудина. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2024. - 149 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Весь срок охраны авторского права. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/139435.html. - ISBN 2227-8397.

Аннотация: Учебно-методическое пособие включает в себя теоретический и практический материал по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика» рабочей программы дисциплины «Математика» направления 08.03.01 «Строительство» и дисциплины «Математика (спецкурс)» направлений 23.03.02 «Наземные транспортно-технологические комплексы», 23.03.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» образовательных учреждений высшего образования.

Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : практикум / Е. Ю. Чудина. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 104 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Весь срок охраны авторского права. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/138384.html. - ISBN 978-5-4497-2873-9.

Аннотация: В практикуме представлены задачи базового и углубленного уровня по основным разделам теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены классическое определение вероятности, теоремы сложения и умножения вероятностей, условная вероятность, повторные испытания. Даны законы распределения дискретной случайной величины и непрерывной случайной величины. Описаны выборка и ее числовые характеристики, элементы регрессионного анализа. Практикум предназначен для студентов всех направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».

Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Е. Ю. Чудина. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 140 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Весь срок охраны авторского права. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/138385.html. - ISBN 978-5-4497-2870-8.

Аннотация: В учебном пособии представлены основные разделы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены случайные события, определение вероятности, элементы комбинаторики, вероятность суммы и произведения событий, условная вероятность, формула Байеса, схема Бернулли. Даны понятие случайной величины и непрерывных случайных величин, числовые характеристики случайных величин. Описаны законы распределения случайных величин, виды статистической обработки данных и элементы регрессионного анализа. Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».

Максимова, И. Н.
Статистические методы анализа и обработки результатов исследований : учебное пособие по направлению подготовки 08.04.01 строительство, направленность «управление качеством на этапах жизненного цикла строительной продукции» / И. Н. Максимова. - Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, ЭБС АСВ, 2024. - 120 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Гарантированный срок размещения в ЭБС до 24.03.2030 (автопролонгация). - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/149244.html. - ISBN 2227-8397.

Аннотация: Знакомит с основными теоретическими положениями дисциплины «Статистические методы анализа и обработки результатов исследований» и их практическим применением. Наибольшее внимание уделено таким методам обработки экспериментальных данных, как проверка статистических гипотез, методы оценки параметров распределения, аппроксимация закона распределения экспериментальных данных, однофакторный дисперсионный анализ, корреляционный анализ. Разделы учебного пособия имеют вопросы для самооценки и задачи для самостоятельного решения, позволяющие качественно и эффективно освоить базовый уровень знаний. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Управление качеством и технология строительного производства» согласно федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования по направлению подготовки 08.04.01 «Строительство», направленность «Управление качеством на этапах жизненного цикла строительной продукции». Оно также может быть полезным инженерно-техническим работникам, занимающимся вопросами оценки, анализа и управления качеством строительной продукции и процессов.

Хименко В.И.
Случайные данные: модели, структура и анализ : монография / В.И. Хименко. - Москва : Техносфера, 2024. - 576 c. - URL: https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785948366920.html. - Режим доступа: ЭБС "Консультант студента"; по подписке. - ISBN 978-5-94836-692-0.

Аннотация: Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания - проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию получающихся результатов.В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций.В новом издании книги дополнительно рассмотрены вопросы исследования экстремальных значений случайных функций, показаны особенности построения вероятностных моделей с двойной стохастичностью и возможности анализа случайных процессов в условиях случайных сред.Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.

Хименко, В. И.
Случайные данные: модели, структура и анализ / В. И. Хименко. - Москва : Техносфера, 2024. - 576 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Гарантированный срок размещения в ЭБС до 25.11.2029 (автопролонгация). - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/145883.html. - ISBN 978-5-94836-692-0.

Аннотация: Книга посвящена одной из наиболее общих проблем физики и техники, биологии и естествознания – проблеме извлечения информации из случайных данных (наблюдений, измерений, экспериментальных исследований). Эта проблема включает в себя этапы сбора данных, построения моделей реальных процессов и систем, анализ и интерпретацию получающихся результатов. В книге дается описание и детальный анализ структуры наиболее важных с точки зрения приложений моделей временных рядов, непрерывных случайных процессов, случайных потоков событий, случайных полей и изображений. Представлено большое количество новых результатов по вероятностному анализу неоднородных данных, отображениям случайных процессов на фазовой плоскости, характеристикам выбросов и характеристикам превышений заданных уровней. Показывается широкое разнообразие практических задач, которые решаются (или могут решаться) на основе рассмотренных моделей случайных функций. В новом издании книги дополнительно рассмотрены вопросы исследования экстремальных значений случайных функций, показаны особенности построения вероятностных моделей с двойной стохастичностью и возможности анализа случайных процессов в условиях случайных сред. Для широкого круга специалистов, аспирантов и студентов, для тех, кто изучает, исследует и применяет на практике модели и методы анализа различных по своей физической природе случайных данных.

Солдатов, А. А.
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / А. А. Солдатов. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. - 108 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Лицензия до 12.11.2026. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/141180.html. - ISBN 978-5-7262-3035-1.

Аннотация: Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию.

Литвинская, О. С.
Инфокоммуникационные системы и сети : учебное пособие по направлению подготовки 09.03.02 «информационные системы и технологии» / О. С. Литвинская. - Пенза : Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, ЭБС АСВ, 2024. - 114 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Гарантированный срок размещения в ЭБС до 24.03.2030 (автопролонгация). - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/149232.html. - ISBN 2227-8397.

Аннотация: Дан теоретический и практический материал в соответствии с федеральным государственным стандартом высшего образования по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии». Приведено описание моделей сетевого взаимодействия, принципов работы основного сетевого оборудования, методов планирования компьютерной сети. Учебное пособие подготовлено на кафедре «Информационно-вычислительные системы» и предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплину «Инфокоммуникационные системы и сети».

Клашанов, Ф. К.
Дискретный анализ информационных систем : учебное пособие / Ф. К. Клашанов. - Москва : МИСИ-МГСУ, Ай Пи Ар Медиа, ЭБС АСВ, 2024. - 209 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Лицензия до 01.07.2029. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/140471.html. - ISBN 978-5-7264-3451-3.

Аннотация: Представлены основные теоретические положения дискретного анализа с элементами их практического применения для решения задач конечной структуры предметной области системотехники в строительстве. К каждому разделу приведены контрольные вопросы, задачи и упражнения. Для обучающихся бакалавриата по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника», профиль подготовки «Системотехника и автоматизация проектирования и управления в строительстве».

Алгоритмы и структуры данных : учебное пособие / В. В. Печенкин, А. В. Ермаков, Б. Л. Файфель, Д. А. Пиминов. - Саратов : Саратовский государственный технический университет имени Ю.А. Гагарина, ЭБС АСВ, 2024. - 100 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Лицензия до 31.01.2035. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/147701.html. - ISBN 978-5-7433-3631-9.

Аннотация: Учебное пособие содержит материалы по тематическим разделам и методические материалы для преподавания основных разделов теории алгоритмов. Для студентов направлений «Информационные системы и технологии», «Прикладная информатика», «Программная инженерия», «Информатика и вычислительная техника» всех форм обучения.

Экологические мембранные технологии в водоочистке и водоподготовке : учебное пособие / И. В. Хорохорина, А. В. Козачек, А. О. Сухова [и др.]. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 144 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Гарантированный срок размещения в ЭБС до 03.07.2029 (автопролонгация). - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/141100.html. - ISBN 978-5-8265-2697-2.

Аннотация: Рассмотрена общая теория функционирования мембранных технологий. Приведена краткая характеристика видов и типов мембран, мембранных материалов, возможность применения мембранных технологий в водоподготовке и водоочистке. Сформировано представление о применении мембранных технологий для охраны водных ресурсов, представлены основы выбора мембранного оборудования и технологических схем для различных видов загрязнений. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки 20.02.01 «Экологическая безопасность природных комплексов», 05.03.06 «Экология и природопользование», 20.03.01 «Техносферная безопасность», 05.04.06 «Экология и природопользование», 20.04.01 «Техносферная безопасность».

Берков Н. А.
Теория вероятностей: примеры и задачи / Н. А. Берков, Т. А. Горшунова, А. А. Кытманов. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 240 с. - Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань. - Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Математика. - СЭБ. - URL: https://e.lanbook.com/book/386237. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/386237.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-7339-1986-7.

Аннотация: Учебно-методическое пособие «Теория вероятностей: примеры и задачи» предназначено для студентов второго курса очной формы обучения институтов ИИТ, ИПТИП и ИРИ РТУ МИРЭА, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика». В пособии представлены методы решения основных задач данной дисциплины по следующим темам: случайные события, основные теоремы теории вероятностей, повторные испытания, случайные величины, распределения случайных величин, двумерные случайные величины, основные понятия математической статистики.

Пыркина О.Е.
Теория вероятностей и математическая статистика для применения в анализе данных : учебное пособие / О.Е. Пыркина. - Москва : Прометей, 2023. - 582 c. - URL: https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785001724759.html. - Режим доступа: ЭБС "Консультант студента"; по подписке. - ISBN 978-5-00172-475-9.

Аннотация: Учебное пособие "Probability Theory and Mathematical Statistic for Applications in Data Analysis" на английском языке (русский вариант названия - "Теория вероятностей и математическая статистика для применения в анализе данных") готовит читателей к успешной работе с информацией в рамках современной науки о данных (Data Science). Продуктивное развитие цифровой экономики невозможно без умения специалистов грамотно и эффективно оперировать непрерывно поступающим потоком цифровых данных статистического характера. Для обработки таких данных и принятия управленческих решений на основе данных необходимы умения и навыки как технического, так и теоретического уровня, позволяющие проводить обобщения и делать выводы на основе поступившей информации.В пособии последовательно рассматриваются традиционные темы курсов теории вероятностей и математической статистики как теоретической основы анализа данных. Все вопросы курса рассматриваются с применением статистических функций и пакета анализа данных Excel. Курс дополнен примерами, задачами и тестовыми вопросами для самопроверки. Пособие состоит из 20 глав, введения и заключения. Учебное пособие может быть использовано студентами и пре-подавателями университетов (в частности, Финансового университета при Правительстве РФ) в курсе дисциплины "Анализ данных" (дисциплины базовой части математического цикла дисциплин по направлению подготовки 38.03.01 "Экономика", профили : "Международные финансы" (на английском языке), "Международная торговля и налогообложение" (на английском языке), "Мировая экономика и международный бизнес" (с частичной реализацией на английском языке), "Мировые финансы" (с частичной реализацией на английском языке), "Международный бизнес энергетических компаний" (с частичной реализацией на английском языке), программы подготовки бакалавра.