Бородин А. Н.
Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие для вузов / А. Н. Бородин. - 10-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 256 с. - Рекомендовано Министерством общего и профессионального образования РФ в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по нематематическим специальностям. - Книга из коллекции Лань - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/398477. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/398477.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-507-47621-3.

Аннотация: Учебное пособие содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый — "Процедура рекуррентного оценивания", ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний.

Иванов Б. Н.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие для вузов / Б. Н. Иванов. - 3-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 224 с. - Книга из коллекции Лань - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/393053. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/393053.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-507-49479-8.

Аннотация: Объем материала учебного пособия отвечает стандартному семестровому курсу. Изложение носит достаточно полный и строгий характер. Рассматриваемые вопросы обычны для начального курса теории вероятностей и математической статистики. Большое внимание уделяется решению задач и формализации их условий в рамках вероятностных пространств. По курсу студенты выполняют ряд индивидуальных заданий, сгруппированных по темам: комбинаторные схемы, случайные события, дискретные и непрерывные случайные величины, обработка результатов наблюдений. Приводятся примеры вариантов заданий и их решение. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки и специальностям: «Математика и механика», «Физика и астрономия», «Электро- и теплотехника», «Машиностроение», «Физико-технические науки и технологии», «Технологии материалов» и другим инженерно-техническим специальностям и направлениям подготовки. Книга будет полезна преподавателям, аспирантам и студентам других специальностей, изучающим теорию вероятностей и математическую статистику.

Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : практикум для студентов направлений подготовки 38.03.01 «экономика» и 38.03.02 «менеджмент» / Е. Ю. Чудина. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2024. - 104 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Весь срок охраны авторского права. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/139434.html. - ISBN 2227-8397.

Аннотация: Практикум включает в себя задачи и теоретический материал по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Предназначен для студентов направлений подготовки 38.03.01 «Экономика», профиль: Экономика предприятия и 38.03.02 «Менеджмент», профиль: Производственный менеджмент в строительстве образовательных учреждений высшего профессионального образования и преподавателей для использования в учебном процессе.

Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебно-методическое пособие для студентов инженерных специальностей / Е. Ю. Чудина. - Макеевка : Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ, 2024. - 149 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Весь срок охраны авторского права. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/139435.html. - ISBN 2227-8397.

Аннотация: Учебно-методическое пособие включает в себя теоретический и практический материал по разделу «Теория вероятностей и математическая статистика» рабочей программы дисциплины «Математика» направления 08.03.01 «Строительство» и дисциплины «Математика (спецкурс)» направлений 23.03.02 «Наземные транспортно-технологические комплексы», 23.03.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» образовательных учреждений высшего образования.

Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : практикум / Е. Ю. Чудина. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 104 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Весь срок охраны авторского права. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/138384.html. - ISBN 978-5-4497-2873-9.

Аннотация: В практикуме представлены задачи базового и углубленного уровня по основным разделам теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены классическое определение вероятности, теоремы сложения и умножения вероятностей, условная вероятность, повторные испытания. Даны законы распределения дискретной случайной величины и непрерывной случайной величины. Описаны выборка и ее числовые характеристики, элементы регрессионного анализа. Практикум предназначен для студентов всех направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».

Чудина, Е. Ю.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие / Е. Ю. Чудина. - Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2024. - 140 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Весь срок охраны авторского права. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/138385.html. - ISBN 978-5-4497-2870-8.

Аннотация: В учебном пособии представлены основные разделы теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены случайные события, определение вероятности, элементы комбинаторики, вероятность суммы и произведения событий, условная вероятность, формула Байеса, схема Бернулли. Даны понятие случайной величины и непрерывных случайных величин, числовые характеристики случайных величин. Описаны законы распределения случайных величин, виды статистической обработки данных и элементы регрессионного анализа. Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика».

Солдатов, А. А.
Методы обработки экспериментальных данных : учебное пособие / А. А. Солдатов. - Москва : Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», 2024. - 108 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Лицензия до 12.11.2026. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/141180.html. - ISBN 978-5-7262-3035-1.

Аннотация: Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию.

Клашанов, Ф. К.
Дискретный анализ информационных систем : учебное пособие / Ф. К. Клашанов. - Москва : МИСИ-МГСУ, Ай Пи Ар Медиа, ЭБС АСВ, 2024. - 209 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Лицензия до 01.07.2029. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/140471.html. - ISBN 978-5-7264-3451-3.

Аннотация: Представлены основные теоретические положения дискретного анализа с элементами их практического применения для решения задач конечной структуры предметной области системотехники в строительстве. К каждому разделу приведены контрольные вопросы, задачи и упражнения. Для обучающихся бакалавриата по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника», профиль подготовки «Системотехника и автоматизация проектирования и управления в строительстве».

Экологические мембранные технологии в водоочистке и водоподготовке : учебное пособие / И. В. Хорохорина, А. В. Козачек, А. О. Сухова [и др.]. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 144 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Гарантированный срок размещения в ЭБС до 03.07.2029 (автопролонгация). - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/141100.html. - ISBN 978-5-8265-2697-2.

Аннотация: Рассмотрена общая теория функционирования мембранных технологий. Приведена краткая характеристика видов и типов мембран, мембранных материалов, возможность применения мембранных технологий в водоподготовке и водоочистке. Сформировано представление о применении мембранных технологий для охраны водных ресурсов, представлены основы выбора мембранного оборудования и технологических схем для различных видов загрязнений. Предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки 20.02.01 «Экологическая безопасность природных комплексов», 05.03.06 «Экология и природопользование», 20.03.01 «Техносферная безопасность», 05.04.06 «Экология и природопользование», 20.04.01 «Техносферная безопасность».

Берков Н. А.
Теория вероятностей: примеры и задачи / Н. А. Берков, Т. А. Горшунова, А. А. Кытманов. - Москва : РТУ МИРЭА, 2023. - 240 с. - Библиогр.: доступна в карточке книги, на сайте ЭБС Лань. - Книга из коллекции РТУ МИРЭА - Математика. - СЭБ. - URL: https://e.lanbook.com/book/386237. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/386237.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-7339-1986-7.

Аннотация: Учебно-методическое пособие «Теория вероятностей: примеры и задачи» предназначено для студентов второго курса очной формы обучения институтов ИИТ, ИПТИП и ИРИ РТУ МИРЭА, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика». В пособии представлены методы решения основных задач данной дисциплины по следующим темам: случайные события, основные теоремы теории вероятностей, повторные испытания, случайные величины, распределения случайных величин, двумерные случайные величины, основные понятия математической статистики.

Колемаев, В. А.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов / В. А. Колемаев, В. Н. Калинина, В. А. Колемаева. - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2023. - 352 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Весь срок охраны авторского права. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/141792.html. - ISBN 5-238-00560-1.

Аннотация: Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для экономических специальностей. Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики. Для студентов и аспирантов вузов, а также слушателей факультета магистерской подготовки, работающих в области экономики и управления.

Проектный метод и принятие решений в профессиональной деятельности эколога : учебное пособие / И. В. Хорохорина, А. О. Сухова, А. В. Козачек, Ю. А. Суворова. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 118 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Гарантированный срок размещения в ЭБС до 03.07.2029 (автопролонгация). - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/141079.html. - ISBN 978-5-8265-2561-6.

Аннотация: Рассмотрена специфика проектной работы в профессиональной деятельности эколога. Приведён пример применения проектного метода в обучении на примере конкретной группы студентов вуза. Рассмотрены теоретические вопросы принятия решений в деятельности инженеров-экологов. Предназначено для студентов 2 курса, обучающихся по направлениям подготовки 05.03.06 «Экология и природопользование», 20.03.01 «Техносферная безопасность» и магистров 1 курса, обучающихся по направлениям подготовки 05.04.06 «Экология и природопользование», 20.04.01 «Техносферная безопасность», всех форм обучения.

Балабанов, П. В.
Программирование беспилотного летательного аппарата мультироторного типа : учебное пособие / П. В. Балабанов, А. Г. Дивин, Д. А. Любимова. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2023. - 85 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Гарантированный срок размещения в ЭБС до 03.07.2029 (автопролонгация). - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/141076.html. - ISBN 978-5-8265-2689-7.

Аннотация: Содержит методические указания к практическим и лабораторным работам дисциплины «Программирование мехатронных систем». Рассмотрены следующие вопросы: подготовка технического задания на разработку программного обеспечения мехатронных систем; разработка программного обеспечения для управления мехатронных систем на примере квадрокоптера; получение и обработка изображений с камер видимого и инфракрасного диапазона спектра излучения; тестирование и расчет надежности программного обеспечения. Предназначено для студентов, обучающихся по программам бакалавриата и магистратуры 15.03.06, 15.04.06 «Мехатроника и робототехника». Может быть интересно начинающим программистам робототехникам, студентам, а также всем, кто интересуется вопросами программирования дронов с использованием языка python.

Теймс, Х.
Основы теории вероятностей. Что следует знать студенту-математику / Х. Теймс, Ю. А. Тюрина ; Х. Теймс; перевод Ю. А. Тюрина. - Москва : Техносфера, 2023. - 208 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Гарантированный срок размещения в ЭБС до 14.08.2028 (автопролонгация). - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/132166.html. - ISBN 978-5-94836-665-4.

Аннотация: Теория вероятностей - увлекательная область математики, к тому же ее знание необходимо для понимания статистики. В этой книге дается введение в базовые концепции вероятностного мышления и рассуждений в условиях неопределенности, проиллюстрированное множеством примеров. Рассматриваются все фундаментальные аспекты основ теории вероятностей - условная и байесовская вероятность, приложения распределения Пуассона к реальным жизненным ситуациям и взаимодействие между теорией вероятности и компьютерным моделированием. Основное внимание уделяется дискретным вероятностям, но также затрагиваются вопросы, связанные с непрерывными распределениями вероятностей. Лучший способ изучить теорию вероятностей - решить много задач. В книге приводится множество поучительных задач и стратегий их решения, даны ответы ко всем упражнениям и подробные решения некоторых, чтобы повысить уверенность студентов при решении вероятностных задач и стимулировать активное самостоятельное обучение. Автор книги - известный голландский математик, создатель популярных у студентов учебных курсов по теории вероятностей. В октябре 2008 г. Теймс стал первым неамериканцем, получившим Премию INFORMS Expository Writing за достижения в области математики.

Савельева Е. В.
Основы теории вероятностей и математической статистики : учебное пособие для обучающихся направлений подготовки: 35.03.04 Агрономия; 35.03.03 Агрохимия и агропочвоведение; 35.03.07 Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции. Основы теории вероятностей. Ч. 1 / Е. В. Савельева. - Уссурийск : Приморский ГАТУ, 2023. - 219 с. - Книга из коллекции Приморский ГАТУ - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/409811. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/409811.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-4281-0130-0.

Аннотация: Учебное пособие «Основы теории вероятностей и математической статистики» представляет собой обобщенный педагогический опыт преподавания автором дисциплины «Математика» (раздел «Теория вероятностей») в Приморском ГАТУ и соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта и учебных программ высшего образования. Основная цель данного пособия — оказать помощь в организации практических занятий и самостоятельной работы обучающихся сельскохозяйственных вузов по направлениям бакалавриата: 35.03.04 Агрономия; 35.03.03 Агрохимия и агропочвоведение; 35.03.07 Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции. Включает необходимые теоретические сведения и формулы, алгоритмы и примеры решения основных типов задач, задания для аудиторной и самостоятельной работы, контрольные задания.

Джонсон Н.Л.
Одномерные непрерывные распределения : в 2 ч. Ч. 2 : Монография / Н.Л. Джонсон, С. Коц, Н. Балакришнан. - 5. - Москва : Лаборатория знаний, 2023. - 603 с. - ВО - Магистратура. - URL: https://znanium.com/catalog/document?id=428432. - https://znanium.com/cover/2032/2032515.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Znanium.com»; по подписке. - ISBN 978-5-93208-655-1.

Аннотация: Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального логнормального Коши Вейбулла хи-квадрат гамма- обратного гауссовского Парето). Важно что издание снабжено обширной библиографией таблицами и графиками необходимыми для активной работы с соответствующими семействами распределений.

Джонсон Н.Л.
Одномерные непрерывные распределения : в 2 ч. Ч. 1 : Монография / Н.Л. Джонсон, С. Коц, Н. Балакришнан. - 5. - Москва : Лаборатория знаний, 2023. - 706 с. - ВО - Магистратура. - URL: https://znanium.com/catalog/document?id=428431. - https://znanium.com/cover/2032/2032514.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Znanium.com»; по подписке. - ISBN 978-5-93208-654-4.

Аннотация: Приводятся необходимые общие сведения из теории непрерывных одномерных распределений описан ряд их важных общих классов. Подробно излагаются свойства девяти семейств базовых распределений (нормального логнормального Коши Вейбулла хи-квадрат гамма- обратного гауссовского Парето). Важно что издание снабжено обширной библиографией таблицами и графиками необходимыми для активной работы с соответствующими семействами распределений.

Джонсон Н.Л.
Одномерные дискретные распределения : Справочная литература / Н.Л. Джонсон, С. Коц, А.У. Кемп. - 5. - Москва : Лаборатория знаний, 2023. - 563 с. - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.com/catalog/document?id=428430. - https://znanium.com/cover/2032/2032513.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Znanium.com»; по подписке. - ISBN 978-5-93208-652-0.

Аннотация: Приводится ряд общих сведений из математического анализа и теории вероятностных распределений а также необходимые алгоритмы компьютерной генерации одномерных дискретных случайных величин. Вводятся важные общие классы одномерных дискретных величин включая семейства смешанных и составных случайных величин. Подробно рассмотрены свойства семейств биномиальных пуассоновских отрицательных биномиальных геометрических гипергеометрических логарифмических распределений. Менее подробно рассмотрено несколько десятков связанных с ними семейств распределений дискретных случайных величин.

Лагутин Михаил Борисович.
Наглядная математическая статистика : Учебное пособие / М.Б. Лагутин. - 9. - Москва : Лаборатория знаний, 2023. - 475 с. - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.com/catalog/document?id=428429. - https://znanium.com/cover/2032/2032511.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Znanium.com»; по подписке. - ISBN 978-5-93208-651-3.

Аннотация: Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов изучающих математическую статистику исследователей и практиков (экономистов социологов биологов) применяющих статистические методы.

Бакланов, Е. А.
Математическая статистика : учебное пособие / Е. А. Бакланов, А. А. Быстров. - Новосибирск : Новосибирский государственный университет, 2023. - 267 с. - Книга находится в премиум-версии IPR SMART. - Текст. - Лицензия до 26.08.2034. - электронный. - Электрон. дан. (1 файл). - URL: https://www.iprbookshop.ru/142611.html. - ISBN 978-5-4437-1424-0.

Аннотация: Учебное пособие является руководством к решению задач по математической статистике и содержит развёрнутое обсуждение стандартных и нестандартных приёмов решения задач, а также перечень задач для самостоятельного решения. Подбор задач соответствует курсу лекций и семинаров по математической статистике, традиционно проводимых на механико-математическом факультете Новосибирского государственного университета. Пособие предназначено для студентов третьего курса механико-математического факультета НГУ всех направлений, но будет полезно студентам других факультетов, а также преподавателям математической статистики.