Выбор БД
Сортировать по:
1. Документ
bookCover
Бабешко Л.О.
Эконометрика и эконометрическое моделирование в Excel и R : Учебник / Л.О. Бабешко, И.В. Орлова. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2025. - 300 с. - (Высшее образование (Финансовый университет)). - ВО - Магистратура. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=458136. - https://znanium.ru/cover/2186/2186880.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Znanium.com»; по подписке. - ISBN 978-5-16-020683-7. - ISBN 978-5-16-109181-4 (электр. издание).
Авторы: Бабешко Л.О., Орлова И.В.
Аннотация: Учебник включает темы современной эконометрики часто применяемые в экономических исследованиях. Рассматриваются некоторые аспекты моделей множественной регрессии связанные с проблемой мультиколлинеарности модели с дискретной зависимой переменной включая методы их оценивания анализа и применения. Значительное место отводится анализу моделей одномерных и многомерных временных рядов. Рассмотрены современные представления о детерминированном и стохастическом характере тренда. Изучены методы статистической идентификации типа тренда. Уделяется внимание оценке анализу и практической реализации моделей стационарных временных рядов Бокса — Дженкинса а также моделей многомерных временных рядов: векторных авторегрессионных моделей и векторных моделей коррекции ошибок. Включены основные эконометрические модели для панельных данных широко применяемые в последние десятилетия а также формальные тесты выбора моделей с учетом их иерархической структуры. В каждом разделе приводятся примеры оценки анализа и тестирования моделей в программной среде R. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Адресован студентам магистратуры обучающимся по направлению «Экономика» учебный план которого предусматривает дисциплины «Эконометрика (продвинутый курс)» «Эконометрическое моделирование» «Эконометрические исследования» и аспирантам.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=458136
2. Документ
bookCover
Кремер Н. Ш.
Эконометрика : учебник и практикум / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. - 4-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 308 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/559689 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08710-9.
Авторы: Кремер Н. Ш., Путко Б. А.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Анализ временных рядов и прогнозирование, Эконометрика, Эконометрика (продвинутый курс), Основы эконометрики и прогнозирования, Анализ временных рядов, Финансовая эконометрика, Основы эконометрики, Эконометрика временных рядов, Эконометрика (продвинутый уровень), Введение в эконометрику, Прогнозирование временных рядов, Прикладная статистика и основы эконометрики, Эконометрика финансовых рынков, Прикладная эконометрика, Макроэкономическая статистика и эконометрика, Эконометрика пространственных данных, Анализ и прогнозирование временных рядов, Интерполяция и аппроксимация временных рядов, Эконометрика и моделирование в менеджменте, Анализ временных рядов со сложным поведением, Пространственная эконометрика, Анализ временных рядов в R, Статистический анализ временных рядов, Основы статистики и эконометрики, Статистика. Эконометрика, Эконометрика и анализ больших данных в маркетинге, Эконометрика и анализ больших данных в современном бизнесе, Эконометрика и анализ экономических данных, Эконометрика и технологии больших данных, Эконометрика и математическая экономика, Эконометрики и математической экономики, Современные проблемы экономической науки (эконометрика), Модели и методы эконометрики, Экономическая статистика и эконометрика. Дополнительные главы, Эконометрика в инновационной сфере, Эконометрика в управлении инновациями, Метод наименьших квадратов, Транспортная эконометрика, Эконометрика и ее применение в научных исследованиях, Прикладная статистика, в т.ч. Эконометрика, Методы и модели анализа временных рядов, Прикладная эконометрика для финансового посредничества, Статистика и эконометрика
Аннотация: В учебнике изложены основы эконометрики. Рассмотрены методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов. Описаны классическая (парная и множественная) и обобщенная модели линейной регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, анализ временных рядов и систем одновременных уравнений, модели с панельными данными и модели финансового рынка. Изложены различные аспекты многомерной регрессии. Материал учебника сопровождается примерами и задачами. В приложении даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы. В конце учебника приведен развернутый предметный указатель основных понятий курса.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/559689
3. Документ
bookCover
Костюнин В. И.
Эконометрика : учебник и практикум / В. И. Костюнин. - Москва : Юрайт, 2025. - 285 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560240 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02660-3.
Авторы: Костюнин В. И.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Эконометрика, Основы эконометрики, Введение в эконометрику
Аннотация: В учебнике изложены основополагающие вопросы, связанные с построением и анализом эконометрических моделей. Рассмотрены приемы, позволяющие выявлять закономерности поведения экономических объектов, перечень переменных, которые их характеризуют, составлять спецификацию модели для дальнейшей ее оценки. Издание строго ориентировано на студентов, обучающихся по программам бакалавриата. Теоретический материал иллюстрирован примерами. В конце глав представлены вопросы и задания для самоконтроля, упражнения.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/560240
4. Документ
bookCover
Демидова О. А.
Эконометрика : учебник и практикум / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. - 2-е изд. ; пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 398 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560504 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-20392-9.
Авторы: Демидова О. А., Малахов Д. И.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Эконометрика, Эконометрика (продвинутый курс), Основы эконометрики, Эконометрика (продвинутый уровень), Введение в эконометрику, Статистическая методология исследования социально-экономических процессов
Аннотация: Эконометрика является одной из базовых дисциплин программы обучения студентов экономических специальностей. Представленный материал содержит все основные темы курса эконометрики: парная и множественная регрессии, метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, проверка статистических гипотез о параметрах уравнения регрессии, проблема выбора правильной спецификации моделей, мультиколлинеарность, гетероскедастичность, эндогенность, модели бинарного выбора, модели для временных рядов. Для выполнения упражнений и заданий студенты используют специальные базы данных. Файлы баз данных доступны для скачивания на образовательной платформе «Юрайт». Данный курс выгодно отличает то, что, кроме изложения теоретического материала приводится разбор решения теоретических задач, а также подробные пояснения по решению задач эконометрики в офисном пакете Excel и статистических пакетах Stata, R, Econometric Views. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/560504
5. Документ
bookCover
Кремер Н. Ш.
Регрессионный анализ : учебник и практикум / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. - 4-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 180 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/559533 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-21193-1.
Авторы: Кремер Н. Ш., Путко Б. А.
Ключевые слова: Статистика, Математика и статистика, Корреляционный и регрессионный анализ, Регрессионный анализ экспериментальных данных, Регрессионный анализ, Модели регрессионного анализа, Прикладные методы регрессионного анализа, Методы корреляционного и регрессионного анализа
Аннотация: В курсе изложены основы эконометрики. Рассмотрены методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов. Описаны классическая (парная и множественная) и обобщенная модели линейной регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, модели с панельными данными и модели финансового рынка. Изложены различные аспекты многомерной регрессии. Материал курса сопровождается примерами и задачами. В конце даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы, приведен развернутый предметный указатель основных понятий курса. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов экономических направлениий вузов, аспирантов, преподавателей и специалистов по прикладной экономике и финансам, лиц, проходщих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/559533
6. Документ
bookCover
Дубина И. Н.
Основы математического моделирования социально-экономических процессов : учебник и практикум / И. Н. Дубина. - Москва : Юрайт, 2025. - 335 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560941 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-19439-5.
Авторы: Дубина И. Н.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Экономико-математические методы, Экономико-математические методы и модели, Организационно-экономическое моделирование, Экономико-математическое моделирование, Математические методы и моделирование операций, Математическое моделирование социально-экономических процессов, Основы математического моделирования социально-экономических процессов, Дискретные и математические модели, Математические методы анализа экономики, Математические методы и модели, Математические методы экономики, Математические методы в экономике, Методы математического моделирования социально-экономических процессов, Инструментальные средства математической экономики, Экономическое моделирование, Экономическое моделирование и прогнозирование, Экономико-математические методы модели, Математические модели социально-экономических процессов, Моделирование социально-экономических процессов, Математические и инструментальные методы экономики, методы анализа современных социально-экономических процессов, Экономико-математические методы в анализе и компьютерные аналитические программы, Математические методы в экономических расчетах, Математическое моделирование экономических процессов и систем, Экономико-математические модели и прогнозирование, Экономико-математическое моделирование процессов внешнеэкономической деятельности, Математическое моделирование экономических процессов, Экономико-математические методы в профессиональной деятельности, Экспериментальные методы в экономике, Математическое моделирование процессов в природных и социально-экономических средах, Экономическая математика, Экономическая диагностика, Экономико-математические методы и модели в управлении, Основы моделирования социально-экономических процессов, Математическое моделирование в технике и экономике, Экономико-математические модели и методы, Экономическая аналитика, Применение систем компьютерной математики в экономико-математических исследованиях, Математико-экономические методы, Дифференциальные уравнения в задачах экономико-математического моделирования, Экономико-математическое моделирование в коммерческой деятельности, Экономико-математическое моделирование в электронной коммерческой деятельности, Введение в математическую экономику, Математика для экономических расчетов, Математические модели и методы, Математические методы анализа экономических процессов, Экономико-математические модели и методы в управлении, Математические методы прогнозирования экономических процессов, Математические методы прогнозирования экономических процессов в бизнесе, Основы математического прогнозирования социально- экономических процессов, Методы принятия управленческих решений и основы математического моделирования социально-экономических процессов, Математические методы в исследовании экономики, Математическое моделирование социально-экономических процессов и систем, Математическое моделирование социально-экономических процессов и систем в АПК, Моделирование социально-экономических систем и процессов, Экономико-математическое моделирование в АПК, Экономическо-математическое моделирование, Моделирование социально-экономических процессов и систем, Математические модели экономики, Математические методы и модели в экономических исследованиях, Математико-статистический инструментарий в экономических исследованиях, Математические модели в финансовой экономике, Математическое моделирование процессов природных и социально-экономических средах, Компьютерные экономико-математические методы
Аннотация: В курсе подробно рассмотрены концептуально-теоретические принципы экономико-математического моделирования. Сравнительный анализ различных логико-математических подходов и моделей позволяет лучше освоить технику работы с математико-инструментальным аппаратом. В курсе значительное внимание уделено логико-математическим методам и моделям теории игр. Это связано с тем, что теория игр сегодня считается одним из важнейших элементов экономического мышления и образования. Учебный материал предоставляет широкие возможности применения математических методов и моделей для решения задач, возникающих в управлении, экономике, бизнесе, политике, социальных отношениях. Курс включает в себя более 250 практических примеров, задач и упражнений, многие из которых основаны на реальных данных.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/560941
7. Документ
bookCover
Рубчинский А. А.
Методы и модели принятия управленческих решений : учебник и практикум / А. А. Рубчинский. - Москва : Юрайт, 2025. - 526 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560472 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-03619-0.
Авторы: Рубчинский А. А.
Ключевые слова: Управленческая деятельность, Менеджмент, Управленческие решения, Методы принятия управленческих решений, Теория и практика принятия управленческих решений, Методы и модели в принятии управленческих решений, Принятие управленческих решений, Разработка и принятие управленческих решений, Правовые основы управленческой деятельности, Разработка управленческих решений, Технология разработки и принятия управленческих решений, Организационно-управленческая деятельность, Методы управленческих решений, Методология принятия управленческого решения, Технология принятия управленческих решений, Основы принятия управленческих решений, Теория принятия управленческих решений, Принятие управленческих решений в коммерческой деятельности, Методика принятия управленческих решений, Математическое обеспечение управленческих решений, Основы управленческой деятельности на режимных объектах, Организационно-управленческие решения, Методы оптимальных управленческих решений, Стратегические управленческие решения, Психология управленческих решений, Организационно-технологические и управленческие решения в системе строительно-эксплуатационного проектирования, Методы оптимизации управленческих решений, Методы разработки и принятия управленческих решений, Психология управленческих решений и отношений, Методы принятия управленческих решений в строительстве, Основы управленческой деятельностью, Финансовые методы обоснования корпоративных управленческих решений, Методы решения организационно- управленческих задач, Системный анализ и теория принятия управленческих решений, Управленческие решения в проектах и программах, Интеллектуальные методы поддержки управленческих решений, Модели и методы компьютерной поддержки формирования и оптимизации управленческих решений, Основы аналитики управленческой деятельности, Анализ социально-экономической информации в системе принятия управленческих решений, Информационное обеспечение принятия управленческих решений, Анализ комплексных управленческих ситуаций, Подготовка и информационная поддержка управленческих решений, Анализ управленческих кейсов, Общий менеджмент и принятие управленческих решений, Решение прикладных управленческих задач, Управленческий проект, Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности (в том числе организационно-управленческая), Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности (в том числе производственно-технологическая, организационно-управленческая), Принятие управленческих решений в предпринимательстве, Управленческие и технические решения, Методы и алгоритмы принятия управленческих решений, Управленческая деятельность, Разработка и принятие управленческих решений в бизнесе, Методы разработки управленческих решений, Основы организационно-управленческого взаимодействия в малых коллективах, Методы и модели принятия управленческих решений во внешнеэкономической деятельности, Управленческие основы, Методы принятия управленческих решений на транспорте, Методы принятия оптимальных управленческих решений в технических системах, Методы принятии управленческих решений, Методы принятий управленческих решений, Основы управленческих решений, Экономическое обоснование управленческих решений в профессиональной деятельности, Теория разработки и принятия управленческих решений, Математические методы и модели принятия управленческих решений, Методы принятия и исполнения управленческих решений, Теория и практика принятия организационно-управленческих решений, Управленческие отношения, Нормативные требования к технической и управленческой документации, Оценка эффективности управленческих и проектных решений, Теория, методы и организация принятия управленческих решений, Методы и модели принятия управленческих решений, Аналитические системы принятия управленческих решений, Организационно-управленческая деятельность на промпредприятии, Теоретические основы принятия управленческих решений, Теория и практика принятия управленческих решений на транспорте
Аннотация: Цель предлагаемого учебника — дать представление о формальных моделях и методах принятия управленческих решений в разнообразных реальных ситуациях. Основное внимание в учебнике сосредоточено на «структурных» свойствах систем, позволяющих если не оптимизировать, то улучшить их работу без детальной (практически недоступной) информации; на способах организации взаимодействия в конфликтных ситуациях без точной постановки и решения соответствующих игровых задач; на возможностях сокращения числа вариантов в многокритериальных задачах на основе простых и ясных вопросов к ЛПР. Особенно значимым является никогда не включаемый ни в книги, ни в статьи материал, подробно описывающий реальные причины, почему те или иные прикладные проекты, правильно выполненные с «технической» точки зрения, не были оплачены заказчиками. Пусть будущие менеджеры и экономисты учатся на чужих ошибках! Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/560472
8. Документ
bookCover
Исследование операций в экономике : учебник / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман. - 4-е изд. ; пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 414 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/559655 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-12800-0.
Авторы: Кремер Н. Ш., Путко Б. А., Тришин И. М., Фридман М. Н.
Ключевые слова: Фундаментальные и теоретические основы информатики, Компьютерные и информационные науки, Исследование операций, Методы оптимизации, Эконометрика, Экономико-математические методы, Экономико-математические методы и модели, Теория игр и исследование операций, Экономико-математическое моделирование, Методы оптимальных решений, Методы оптимизации и исследование операций, Экономико-математические методы и моделирование, Исследование операций и методы оптимизации, Математические методы анализа экономики, Математические методы экономики, Основы эконометрики, Математические методы в экономике, Линейное программирование, Введение в методы оптимизации, Введение в эконометрику, Методы решения нелинейных задач, Исследование операций и теория игр, Экономико-математические методы модели, Исследование операций в экономике, Основы линейного программирования, Экономико-математические модели и методы, Математико-экономические методы
Аннотация: В учебнике представлены модели линейного и целочисленного программирования, классические методы оптимизации, задачи выпуклого и динамического программирования, модели управления запасами и сетевого планирования и управления, элементы теории игр и массового обслуживания, многокритериальная оптимизация, оптимизация финансового портфеля. Приводится большое количество экономических задач с решениями и для самостоятельной работы. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, бакалавров, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/559655
9. Документ
bookCover
Подкорытова О. А.
Анализ временных рядов : учебное пособие / О. А. Подкорытова, М. В. Соколов. - 2-е изд. ; пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 225 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/556470 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-19441-8.
Авторы: Подкорытова О. А., Соколов М. В.
Ключевые слова: Математический анализ, Математика и статистика, Анализ временных рядов и прогнозирование, Эконометрическое моделирование, Современные проблемы многомерных статистических методов и эконометрики, Эконометрика (продвинутый курс), Анализ временных рядов, Прикладной эконометрический анализ, Временные ряды, Избранные главы анализа данных: причинность и пространственное моделирование, Эконометрика (продвинутый уровень), Математические модели теории фильтрации, Моделирование в теории фильтрации на основе математических пакетов, Прогнозирование временных рядов, Эконометрика и статистика случайных процессов, Эконометрика цифровой экономики, Эконометрические методы и модели цифровой экономики, Эконометрическое прогнозирование, Эконометрические исследования в сфере информационных технологий, Эконометрическое моделирование в управлении рисками, Эконометрический анализ данных, Эконометрические модели, Основы эконометрического моделирования, Анализ временных рядов и модели бинарного выбора, Временные ряды и прогнозирование, Линейные стационарные процессы, Эконометрический анализ социально-экономических систем, Эконометрический анализ, Углубленные методы анализа временных рядов, Эконометрические методы обоснования решений, Моделирование временных рядов, Анализ и прогнозирование временных рядов, Современная методология эконометрических исследований, Приложения эконометрики в технике и экономике, Эконометрические исследования, Статистические и эконометрические методы анализа рынка, Анализ временных рядов методами машинного обучения, Вероятностное моделирование (продвинутый уровень), Методы анализа временных рядов, Методы интеллектуального анализа временных рядов: проектное обучение, Эконометрические исследования по промышленному моделированию управленческих решений, Введение в анализ нестационарных временных рядов, Прикладные задачи эконометрики, Анализ данных и временные ряды, Компьютерный анализ временных рядов, Статистический анализ и прогнозирование временных рядов в R, Эконометрическое моделирование и стохастические процессы, Эконометрические модели бизнес-процессов, Эконометрические модели в сфере профессиональной деятельности, Эконометрическое моделирование в логистике, Эконометрические методы исследования и прогнозирования, Эконометрическое моделирование неполных данных
Аннотация: Материал соответствует тематике общепринятого для экономических специальностей курса «Анализ временных рядов» и охватывает следующие разделы: стационарные временные ряды, разностно-стационарные временные ряды, модели ARIMA, тесты на единичные корни, векторная модель авторегрессии, линейная регрессия со стационарными переменными, коинтеграция, причинные зависимости во временных рядах, сглаживание временных рядов. Курс содержит большое количество примеров и упражнений. Часть из них носит технический характер и призвана разъяснить теоретические моменты. Другая часть, основанная на реальных данных, демонстрирует приложения теории к реальным задачам из различных областей экономики и снабжена инструкциями по их выполнению в эконометрическом пакете Gretl. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/556470
10. Документ
bookCover
Колпаков Василий Федорович.
Экономико-математическое и эконометрическое моделирование: Компьютерный практикум : Учебное пособие / В. Ф. Колпаков. - 1. - Москва : ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2024. - 396 с. - (Высшее образование: Бакалавриат). - ВО - Бакалавриат. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=446827. - https://znanium.ru/cover/1920/1920331.jpg. - Режим доступа: ЭБС «Znanium.com»; по подписке. - ISBN 978-5-16-010967-1. - ISBN 978-5-16-105558-8 (электр. издание).
Авторы: Колпаков Василий Федорович
Аннотация: В учебном пособии представлены математические методы исследования и модели экономических объектов и процессов предназначенные для анализа и прогнозирования экономических факторов и выработки управляющих решений как в детерминированных условиях так и в условиях некоторой неопределенности а также в динамике. Каждая глава книги состоит из теоретических основ нескольких подробно разобранных примеров и задач для самостоятельной работы. В качестве инструментальных средств моделирования используются стандартная офисная программа Еxcel и система Mathcad. Учебное пособие ориентировано на самостоятельное выполнение студентами индивидуальных заданий по дисциплинам «Экономико-математические методы» и «Эконометрика». Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Издание предназначено для студентов и аспирантов изучающих экономические дисциплины. Оно также будет полезно при выполнении ими выпускных квалификационных работ. Книга пригодится и практическим работникам занимающимся анализом текущего финансово-экономического состояния и будущего развития фирм и предприятий.
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/catalog/document?id=446827
Ссылка на ресурс: https://znanium.ru/cover/1920/1920331.jpg
11. Документ
bookCover
Эконометрика (продвинутый уровень) : учебное пособие для вузов / И. А. Кацко, Г. В. Горелова, А. Е. Сенникова [и др.]. - 2-е изд., стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2024. - 176 с. - Книга из коллекции Лань - Математика. - URL: https://e.lanbook.com/book/366797. - https://e.lanbook.com/img/cover/book/366797.jpg. - Режим доступа: ЭБС "Лань"; для авторизир. пользователей. - ISBN 978-5-507-48946-6.
Авторы: Кацко И. А., Горелова Г. В., Сенникова А. Е., Яроменко Н. Н., Кремянская Е. В., Гоник Г. Г., Куижева С. К., Митус К. Н.
Ключевые слова: эконметрический анализ данных, эконометрика, gretl, регрессионный анализ, временные ряды
Аннотация: Учебное пособие призвано оказать помощь студентам в овладении приемами и методами эконометрического анализа данных с использованием свободно распространяемого пакета Gretl. Приведены примеры выполнения заданий и даются задания для самостоятельного решения по основным разделам эконометрики, в том числе с использованием реальных данных статистической отчетности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для оказания методической помощи и самостоятельной работы студентов (бакалавриата, специалитета, магистратуры) по направлению подготовки «Экономика», а также аспирантов, преподавателей и слушателей курсов повышения квалификации.
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/book/366797
Ссылка на ресурс: https://e.lanbook.com/img/cover/book/366797.jpg
12. Документ
bookCover
Демидова О. А.
Эконометрика : учебник и практикум / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. - Москва : Юрайт, 2024. - 392 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/555532 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18948-3.
Авторы: Демидова О. А., Малахов Д. И.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Эконометрика, Эконометрика (продвинутый курс), Основы эконометрики, Эконометрика (продвинутый уровень), Введение в эконометрику, Статистическая методология исследования социально-экономических процессов
Аннотация: Эконометрика является одной из базовых дисциплин программы обучения студентов экономических специальностей. Представленный материал содержит все основные темы курса эконометрики уровня бакалавриата: парная и множественная регрессии, метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, проверка статистических гипотез о параметрах уравнения регрессии, проблема выбора правильной спецификации моделей, мультиколлинеарность, гетероскедастичность, эндогенность, модели бинарного выбора, модели для временных рядов. Для выполнения упражнений и заданий студенты используют специальные базы данных. Файлы баз данных доступны для скачивания на образовательной платформе «Юрайт». Данный курс выгодно отличает то, что, кроме изложения теоретического материала приводится разбор решения теоретических задач, а также подробные пояснения по решению задач эконометрики в офисном пакете Excel и статистических пакетах Stata, R, Econometric Views. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/555532
13. Документ
bookCover
Демидова О. А.
Эконометрика : учебник и практикум / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. - Москва : Юрайт, 2024. - 334 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536210 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00625-4 : 1369.00.
Авторы: Демидова О. А., Малахов Д. И.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Эконометрика, Эконометрика (продвинутый курс), Основы эконометрики, Эконометрика (продвинутый уровень), Введение в эконометрику, Статистическая методология исследования социально-экономических процессов, Международный инновационный (R&D) бизнес
Аннотация: Эконометрика является одним из базовых курсов программы обучения студентов экономических специальностей. Данный учебник содержит все основные темы курса эконометрики уровня бакалавриата: парная и множественная регрессии, метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, проверка статистических гипотез о параметрах уравнения регрессии, проблема выбора правильной спецификации моделей, мультиколлинеарность, гетероскедастичность, эндогенность, модели бинарного выбора, модели для временных рядов. Данный учебник выгодно отличает то, что, кроме изложения теоретического материала приводится разбор решения теоретических задач, а также подробные пояснения по решению задач эконометрики в офисном пакете Excel и статистических пакетах Stata, R, Econometric Views.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/536210
14. Документ
bookCover
Эконометрика : учебник / И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Ю. В. Нерадовская [и др.]. - Москва : Юрайт, 2024. - 449 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/535449 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00313-0 : 1429.00.
Авторы: Елисеева И. И., Курышева С. В., Нерадовская Ю. В., Беляков Д. И., Галиуллина Л. М., Кабачек А. В.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Эконометрика, Эконометрика (продвинутый курс), Основы эконометрики, Эконометрика (продвинутый уровень), Введение в эконометрику, Анализ панельных данных
Дисциплина: Основы эконометрики 39.04.01 С, СК Основная
Аннотация: Учебник охватывает все основные разделы современного курса эконометрики. Рассматриваются этапы возникновения и развития эконометрики, методы построения и оценки качества парной и множественной регрессий. Особое внимание уделяется мультиколлинеарности и гетероскедастичности случайных остатков, а также прогнозированию на основе модели множественной регрессии. Обсуждаются возможности построения регрессии с разнотипными переменными, разные виды регрессии с фиктивными переменными. Освещаются проблемы структурного моделирования. Подробно рассматривается эконометрика временных рядов начиная с моделирования изолированного временного ряда, моделей по временным рядам, с лаговыми переменными и заканчивая моделями ARMA, ARIMA, ARCH и GARCH. Обсуждается проблема коинтеграции. Одна из глав посвящена анализу панельных данных, в рамках которой выделены модель с фиксированными эффектами и модель со случайными эффектами. Обсуждаются проблемы выбора модели и качества подгонки.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/535449
15. Документ
bookCover
Тимофеев В. С.
Эконометрика : учебник / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. - 2-е изд. ; пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2024. - 328 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/535703 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18281-1 : 1089.00.
Авторы: Тимофеев В. С., Фаддеенков А. В., Щеколдин В. Ю.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Эконометрика, Эконометрика (продвинутый курс), Основы эконометрики, Эконометрика (продвинутый уровень), Введение в эконометрику
Аннотация: В книге представлены не только классические разделы эконометрики, но и многочисленные рекомендации по решению тех или иных задач на практике, обширный справочный материал. Учебник разработан на основе лекций, читаемых авторами в течение ряда лет в Новосибирском государственном техническом университете. Рассмотренные материалы адаптированы для студентов экономических специальностей, не обладающих специальной математической подготовкой. После каждой главы приведены контрольные вопросы для самопроверки. Учебник победитель V Международного конкурса «Университетская книга 2010» в номинации «Лучшее учебное издание по экономическим наукам».
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/535703
16. Документ
bookCover
Кремер Н. Ш.
Эконометрика : учебник и практикум / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. - 4-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2024. - 308 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/535528 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-08710-9 : 1279.00.
Авторы: Кремер Н. Ш., Путко Б. А.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Анализ временных рядов и прогнозирование, Эконометрика, Эконометрика (продвинутый курс), Основы эконометрики и бизнес-прогнозирования, Анализ временных рядов, Финансовая эконометрика, Основы эконометрики, Эконометрика временных рядов, Эконометрика (продвинутый уровень), Введение в эконометрику, Прогнозирование временных рядов, Прикладная статистика и основы эконометрики, Эконометрика финансовых рынков, Прикладная эконометрика, Макроэкономическая статистика и эконометрика, Эконометрика пространственных данных, Анализ и прогнозирование временных рядов, Интерполяция и аппроксимация временных рядов, Эконометрика и моделирование в менеджменте, Анализ временных рядов со сложным поведением, Пространственная эконометрика, Анализ временных рядов в R, Статистический анализ временных рядов, Основы статистики и эконометрики, Статистика. Эконометрика, Эконометрика и анализ больших данных в маркетинге, Эконометрика и анализ больших данных в современном бизнесе, Эконометрика и анализ экономических данных, Эконометрика и технологии больших данных, Эконометрика и математическая экономика, Эконометрики и математической экономики, Современные проблемы экономической науки (эконометрика), Модели и методы эконометрики, Экономическая статистика и эконометрика. Дополнительные главы, Эконометрика в инновационной сфере, Эконометрика в управлении инновациями, Метод наименьших квадратов, Транспортная эконометрика, Эконометрика и ее применение в научных исследованиях, Прикладная статистика, в т.ч. Эконометрика, Методы и модели анализа временных рядов, Прикладная эконометрика для финансового посредничества, Статистика и эконометрика
Аннотация: В учебнике изложены основы эконометрики. Рассмотрены методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов. Описаны классическая (парная и множественная) и обобщенная модели линейной регрессии, классический и обобщенный метод наименьших квадратов, анализ временных рядов и систем одновременных уравнений, модели с панельными данными и модели финансового рынка. Изложены различные аспекты многомерной регрессии. Материал учебника сопровождается примерами и задачами. В приложении даны необходимые для решения задач математико-статистические таблицы. В конце учебника приведен развернутый предметный указатель основных понятий курса.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/535528
17. Документ
bookCover
Костюнин В. И.
Эконометрика : учебник и практикум / В. И. Костюнин. - Москва : Юрайт, 2024. - 285 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/535939 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02660-3 : 959.00.
Авторы: Костюнин В. И.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Эконометрика, Основы эконометрики, Введение в эконометрику
Аннотация: В учебнике изложены основополагающие вопросы, связанные с построением и анализом эконометрических моделей. Рассмотрены приемы, позволяющие выявлять закономерности поведения экономических объектов, перечень переменных, которые их характеризуют, составлять спецификацию модели для дальнейшей ее оценки. Издание строго ориентировано на студентов, обучающихся по программам бакалавриата. Теоретический материал иллюстрирован примерами. В конце глав представлены вопросы и задания для самоконтроля, упражнения.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/535939
18. Документ
bookCover
Галочкин В. Т.
Эконометрика : учебник и практикум / В. Т. Галочкин. - Москва : Юрайт, 2024. - 293 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/537080 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-14974-6 : 1229.00.
Авторы: Галочкин В. Т.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Эконометрика, Эконометрическое моделирование, Современные проблемы многомерных статистических методов и эконометрики, Экономико-математические методы и моделирование, Основы эконометрики и бизнес-прогнозирования, Прикладной эконометрический анализ, Финансовая эконометрика, Основы эконометрики, Введение в эконометрику, Эконометрика и статистика случайных процессов, Эконометрика цифровой экономики, Эконометрические методы и модели цифровой экономики, Эконометрическое прогнозирование, Прикладная статистика и основы эконометрики, Эконометрические исследования в сфере информационных технологий, Эконометрическое моделирование в управлении рисками, Эконометрика финансовых рынков, Эконометрический анализ данных, Эконометрические модели, Основы эконометрического моделирования, Прикладная эконометрика, Эконометрический анализ социально-экономических систем, Эконометрический анализ, Макроэкономическая статистика и эконометрика, Эконометрика пространственных данных, Эконометрические методы обоснования решений, Эконометрика и моделирование в менеджменте, Современные эконометрические методы обработки информации, Современная методология эконометрических исследований, Приложения эконометрики в технике и экономике, Эконометрические исследования, Эконометрические и статистические модели для менеджеров в сфере физической культуры и спорта, Основы статистики и эконометрики, Статистика. Эконометрика, Статистические и эконометрические методы анализа рынка, Эконометрика и математическая экономика, Прикладная эконометрика (продвинутый уровень), Модели и методы эконометрики, Эконометрические исследования по промышленному моделированию управленческих решений, Экономическая статистика и эконометрика. Дополнительные главы, Прикладные задачи эконометрики, Эконометрическое моделирование и стохастические процессы, Эконометрические модели бизнес-процессов, Эконометрические модели в сфере профессиональной деятельности, Эконометрика и ее применение в научных исследованиях, Эконометрическое моделирование в логистике, Прикладные эконометрические модели, Эконометрические методы исследования и прогнозирования, Методы эконометрического моделирования, Прикладная эконометрика для финансового посредничества, Современные эконометрические методы, Статистика и эконометрика, Эконометрическое моделирование неполных данных
Аннотация: Эконометрика — дисциплина федерального компонента, она включена в основную образовательную программу подготовки экономистов. Автором была поставлена задача написать учебник, позволяющий выпускнику-экономисту решать задачи в области практической экономики. Учебник разбит на главы по основным разделам эконометрики. В них даны основные теоретические положения эконометрики и формулы с объяснениями, необходимыми для решения задач. Изложение материала сопровождается подробным разбором примеров решения задач с использованием основных приемов и методов эконометрического анализа, в том числе и использованием компьютерных средств. В конце каждой главы приведены типовые задачи для самостоятельного решения и вопросы для самоконтроля. Приведены тестовые задания по эконометрике.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/537080
19. Документ
bookCover
Дубина И. Н.
Основы математического моделирования социально-экономических процессов : учебник и практикум / И. Н. Дубина. - Москва : Юрайт, 2024. - 349 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/536868 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-00501-1 : 1419.00.
Авторы: Дубина И. Н.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Экономико-математические методы, Экономико-математические методы и модели, Экономико-математическое моделирование, Математическое моделирование социально-экономических процессов, Основы математического моделирования социально-экономических процессов, Математические методы анализа экономики, Математические методы экономики, Математические методы в экономике, Экономико-математические методы модели, Моделирование социально-экономических процессов, Математическое моделирование экономических процессов и систем, Математическое моделирование экономических процессов, Основы моделирования социально-экономических процессов, Экономико-математические модели и методы, Математико-экономические методы, Экономико-математическое моделирование в коммерческой деятельности, Экономико-математическое моделирование в электронной коммерческой деятельности
Дисциплина: Статистические методы и математическое моделирование в социологии 39.04.01 С, СК Основная
Аннотация: В курсе подробно рассмотрены концептуально-теоретические принципы экономико-математического моделирования. Сравнительный анализ различных логико-математических подходов и моделей позволяет лучше освоить технику работы с математико-инструментальным аппаратом. В курсе значительное внимание уделено логико-математическим методам и моделям теории игр. Это связано с тем, что теория игр сегодня считается одним из важнейших элементов экономического мышления и образования. Учебный материал предоставляет широкие возможности применения математических методов и моделей для решения задач, возникающих в управлении, экономике, бизнесе, политике, социальных отношениях. Курс включает в себя более 250 практических примеров, задач и упражнений, многие из которых основаны на реальных данных.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/536868
20. Документ
bookCover
Глазков В. Н.
Методы научных исследований в сфере туризма и гостиничного дела : учебное пособие / В. Н. Глазков. - Москва : Юрайт, 2024. - 177 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/543663 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-13427-8 : 649.00.
Авторы: Глазков В. Н.
Ключевые слова: Туризм и гостеприимство, Менеджмент, Методология научного творчества, Организация научных исследований, Основы научно-методической деятельности, Методология научных исследований, Методы и средства научных исследований, Методика научных исследований, Методы научных исследований, Методика научно-исследовательской работы, Философия и методология научного знания, Методология и методика научных исследований, Методология и методы организации научного исследования, Методология научного исследования, Методология научного познания, Основы научных исследований, Основы организации научно-исследовательской работы, Методология и методы научного исследования, Основы исследовательской деятельности, Организация научно-исследовательской работы, Основы методологии научного исследования, Основы научной деятельности студента, Основы научно-исследовательской работы студентов, Научно-исследовательская работа, Основы научной деятельности, Методология и методика научного исследования, Основы научно-исследовательской деятельности, Основы научного исследования, НИР: научно-исследовательская работа, Методы прикладных исследований в гостиничной сфере, Основы методологии научных исследований, Основы научно-исследовательской работы, Методика научно-исследовательской работы студентов, Организация научно-исследовательской деятельности, Основы организации научных исследований, Научно-исследовательская деятельность, Методы и методология научного исследования, Методы научных исследований в гостиничной деятельности, Организация и методология научных исследований, Научные исследования, Философия и методология научных исследований, Теория и методология научного исследования, Организация и методология научного исследования, Философия и методология научных, Методы научных исследований в туризме, Методология и организация научных исследований, Методика и методология научного исследования, Теория и методика научных исследований, Методология и Организация научного исследования, Основы методики научных исследований, Теория и методология научного проекта, Основа научных исследований, Основы НИР, Методология научно-исследовательской деятельности, Методология исследовательской деятельности в туризме: проектное обучение, Методы научных исследований в туризме: проектное обучение, Основы НИР в туризме, Философия и методология научно-исследовательской деятельности, Научно-исследовательская работа (НИР), НИР, Основные методы научных исследований, Методы исследований в туризме, Основы исследовательской деятельности в профессиональной сфере, Организация и методика научных исследований
Аннотация: Цель курса — формирование навыков научного мышления и создание системы знаний о методах ведения и способах оформления результатов научных исследований. Задачами курса являются ознакомление с историей развития научного познания и освоение методики планирования и проведения научных исследований. Курс содержит практические примеры применения ряда методов в области туризма и сервиса. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Курс ориентирован на освоение программ бакалавриата и магистратуры по направлениям «Туризм», «Гостиничное дело», «Сервис», «Менеджмент», «Экономика», а также на обучающихся по программам аспирантуры. Кроме того, оно может быть полезно для освоения программ дополнительного профессионального образования в области туризма, гостиничного дела, сервиса, экономики и менеджмента.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/543663