Выбор БД
Сортировать по:
1. Документ
bookCover
Гармаш А. Н.
Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник / А. Н. Гармаш, И. В. Орлова, В. В. Федосеев. - 4-е изд. ; пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 328 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/556174 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-19233-9.
Авторы: Гармаш А. Н., Орлова И. В., Федосеев В. В.
Ключевые слова: Эконометрика. Финансовая математика, Математика и статистика, Методы и модели в экономике, Экономико-математические методы, Экономико-математические методы и модели, Математическое моделирование, Экономико-математическое моделирование, Прикладная экономика, Математические методы анализа экономики, Межотраслевой анализ функционирования экономики, Модели межотраслевого баланса, Математические методы экономики, Математические методы в экономике, Линейное программирование, Введение в математическое моделирование, Основы математического моделирования, Экономико-математические методы модели, Математические и инструментальные методы экономики, Методика обучения экономическим дисциплинам, Экономико-математические методы в анализе и компьютерные аналитические программы, Теоретические основы обучения экономике, Математические методы в решении прикладных задач, Математические методы в экономических расчетах, Математические инструменты в экономических исследованиях, Основы линейного программирования, Решение задач для уравнений межотраслевого баланса, Математические основы анализа прикладных моделей, Экономико-математические методы в профессиональной деятельности, Методы и модели анализа экономических индикаторов, Планирование и прогнозирование экономических показателей, Экономика образовательной организации, Экономико-математические методы и модели в управлении, Организационно-экономические основы управления межотраслевыми комплексами, Экономико-математические модели и методы, Экономика образования и образовательной организации, Сетевое планирование и оценка проектных затрат, Применение систем компьютерной математики в экономико-математических исследованиях, Математико-экономические методы, Экономико-математические методы в организации транспортного процесса, Современные экономико-математические методы, Линейное программирование и методы оптимизации, Математические методы анализа экономических процессов, Экономико-математические модели и методы в управлении, Математические методы прогнозирования экономических процессов, Математические методы прогнозирования экономических процессов в бизнесе, Математические методы решения прикладных задач в профессиональной деятельности, Основы математического прогнозирования социально- экономических процессов, Применение математических методов к решению прикладных задач, Экономико-математическое, Математические методы в исследовании экономики, Экономика и прогнозирование социальной сферы, Прикладные математические методы, Социально-экономические показатели в географии, Математические методы и модели в экономических исследованиях, Решение задач по экономике, Математические методы в решении научно-прикладных задач, Математико-статистический инструментарий в экономических исследованиях, Компьютерные экономико-математические методы, Организация самостоятельной работы по математике и экономике, Специальные методы решения экономических задач
Аннотация: В учебнике изложена система экономико-математических и математико-статистических методов и моделей для решения широкого класса теоретических и прикладных задач анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Теоретическое рассмотрение указанных моделей сопровождается конкретными числовыми примерами. После изучения данного курса студенты будут владеть методами постановки экономических задач, включая задачи макроэкономики; методами решения опти-мизационных задач, а также задач математико-статистического анализа экономических процессов; математическим аппаратом исследования широкого класса типовых и прикладных задач экономического анализа и принятия решений. После каждой главы приведены вопросы, задания и упражнения для контроля усвоения изучаемых тем.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/556174
2. Документ
bookCover
Попов А. М.
Экономико-математические методы и модели : учебник / А. М. Попов, В. Н. Сотников. - 3-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 345 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/559771 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-14867-1.
Авторы: Попов А. М., Сотников В. Н.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Экономико-математические методы, Экономико-математические методы и модели в логистике, Экономико-математические методы и модели, Математическое моделирование, Экономико-математическое моделирование, Экономико-математические методы и моделирование, Математические методы анализа экономики, Математические методы экономики, Математические методы в экономике, Введение в математическое моделирование, Основы математического моделирования, Экономико-математические методы модели, Экономико-математические модели и методы в логистике, Экономико-математические модели и методы, Математико-экономические методы, Экономико-математические методы и модели (продвинутый уровень)
Аннотация: Авторам данного издания удалось систематично, на доступном уровне, без использования сложных формул и трактовок объяснить весьма объемный материал. Изложение производится с помощью большого количества примеров, поясняющих существо рассматриваемых тем. Основной упор сделан на приобретение навыков использования математического аппарата в экономических задачах. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/559771
3. Документ
bookCover
Попов А. М.
Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум / А. М. Попов, В. Н. Сотников. - 3-е изд. ; пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 425 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/559763 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18264-4.
Авторы: Попов А. М., Сотников В. Н.
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Математическая статистика, Теория вероятностей, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Дополнительные главы теории вероятностей и случайные процессы, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы, Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Введение в теорию вероятностей, Теория вероятности и математической статистики, Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Основы математической статистики, Прикладные задачи теории вероятностей и математическая статистика, Прикладные задачи теории вероятностей и математической статистики, Основы теории вероятности, Основы теории вероятности и математической статистики, Теория вероятности, Введение в математическую статистику, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Программирование прикладных задач теории вероятностей и математической статистики, Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и теория случайных процессов, Математическая статистика и теория вероятности, Теория вероятности и случайных процессов, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Основы теории вероятностей и статистики, Теория вероятностей и математическая статистика с элементами случайных процессов, Теория вероятностей и случайные процессы в радиотехнике, Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, Математика: Теория вероятности и математическая статистика, Углубленный курс статистических методов анализа
Аннотация: Данный курс является частью обучающего комплекса, в который также входят издания «Высшая математика» и «Экономико математические методы и модели». Курс состоит из трех разделов: «Теория вероятностей», «Математическая статистика» и «Дискретная математика». В издании встречается большое количество примеров; в конце каждой темы приводятся вопросы и задачи. Завершают курс список литературы для углубленного изучения отдельных тем, а также справочный материал. Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования четвертого поколения. Для студентов вузов, обучающихся по экономическим направлениям и спецальностям.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/559763
4. Документ
bookCover
Горохов А. В.
Системный анализ : учебное пособие / А. В. Горохов. - Москва : Юрайт, 2025. - 108 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/556017 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-19147-9.
Авторы: Горохов А. В.
Ключевые слова: Автоматика и управление, Технические науки, Системный анализ, Основы системного анализа, Системный анализ в автоматизации и управлении, Введение в системный анализ, Системный анализ сложных систем управления, Анализ, синтез и исследование сложных систем
Аннотация: Учебное пособие содержит краткое изложение философии, теории, методологии и некоторых приложений системного анализа. Рассмотрены история появления и развития системных представлений, основные законы возникновения, строения, динамики и развития сложных систем, вопросы системного моделирования и прикладные аспекты системного анализа, а также альтернативный (некибернетический) подход к изучению систем общая теория систем.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/556017
5. Документ
bookCover
Сборник задач по высшей математике в 4 ч. Часть 4 : учебное пособие / А. С. Поспелов, В. Н. Земсков, В. В. Лесин [и др.]. - Москва : Юрайт, 2025. - 218 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/561746 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-7931-2.
Авторы: Поспелов А. С., Земсков В. Н., Лесин В. В., Прокофьев А. А., Соколова Т. В.
Ключевые слова: Теория вероятностей и математическая статистика, Математика и статистика, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей, Теория вероятностей и статистика, Вероятность и статистика, Высшая математика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Специальные главы математики, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Специальные разделы высшей математики, Специальные разделы математики, Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы, Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов, Теория вероятностей, случайные процессы, Элементы высшей математики, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятностей, начала статистики и обработки данных, Введение в теорию вероятностей, Введение в высшую математику, Дискретный анализ и теория вероятностей, Теория вероятностей и случайные процессы, Теория вероятности и математической статистики, Основы высшей математики, Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы, Математика (высшая), Основы теории вероятности, Основы теории вероятности и математической статистики, Теория вероятности, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Элементы высшей математики в средней школе: геометрия, Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей, Теория вероятностей и случайных процессов, Теория матриц, Дополнительные главы высшей математики, Теория случайных процессов и вероятностей, Научные основы высшей математики, Теория вероятностей и теория случайных процессов, Математическая статистика и теория вероятности, Общий курс высшей математики, Факультатив по специальным разделам высшей математики, Вводный курс в высшую математику, Теория вероятности и случайных процессов, Теория вероятностей и математическая обработка экспериментальных данных, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Высшая математика и информационно-коммуникационные технологии, Дифференциальные уравнения. Теория вероятности и математическая статистика Теория функции комплексного переменного, Дифференциальные уравнения, теория вероятности и математическая статистика, методы математической физики, Теория вероятностей и прикладная статистика, Интегральные уравнения и вариационное исчисление. Теория вероятности и математическая статистика, Теория вероятностей и математическая статистика. Общие вопросы, Математическая и теоретическая статистика и теория вероятностей, Теория вероятностей, случайные, Математический анализ и теория вероятности, Специальные главы высшей математики, Специальные главы математики: Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы математической статистики, Избранные главы высшей математики, Математика (специальные разделы), Спецглавы математики (ТМО, теория вероятности, статобработка), Теория вероятностей и мат статистика, Элементы высшей математики и теория вероятности, Специальные вопросы математики, Теория вероятностей и основы мат статистики, Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, Теория интегралов и неявных функций, Аппарат линейной и векторной алгебры, Специальные разделы высшей математики и математическое моделирование, Высшая математика в моделях систем управления, Теория вероятностей и статистические методы анализа, Математика (Теория вероятностей), Математика: теория вероятностей и математическая статистика, Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Содержит задачи по основам математического анализа, векторной алгебре и аналитической геометрии, линейной алгебре, дифференциальному и интегральному исчислениям функций одной и нескольких переменных, кратным интегралам и дифференциальным уравнениям. Краткие теоретические сведения, снабженные большим количеством разобранных примеров, позволяют использовать сборник для всех видов обучения, а также для самостоятельной работы студентов. Сборник задач по высшей математике состоит из четырех частей. В четвертой части задачника представлены специальные разделы высшей математики, в которых рассматриваются теория вероятностей и математическая статистика. Для студентов младших курсов высших технических учебных заведений.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/561746
6. Документ
bookCover
Сборник задач по высшей математике в 4 ч. Часть 3 : учебное пособие / А. С. Поспелов, В. Н. Земсков, В. В. Лесин [и др.]. - Москва : Юрайт, 2025. - 395 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/561745 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-7930-5.
Авторы: Поспелов А. С., Земсков В. Н., Лесин В. В., Прокофьев А. А., Соколова Т. В.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Математический анализ, Высшая математика, математический анализ II (функции многих переменных, теория комплексных чисел), Основы математического анализа, Специальные главы математики, Специальные разделы высшей математики, Специальные разделы математики, Элементы высшей математики, Линейная алгебра и математический анализ, Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия), Математика. Математический анализ, Введение в высшую математику, Математический анализ и дифференциальные уравнения, Основы высшей математики, Математика (высшая), Математические основы обеспечения информационной безопасности Математика (математический анализ, алгебра и геометрия), Математический анализ и линейная алгебра, Элементы высшей математики в средней школе: геометрия, Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей, Математика: математический анализ, дифференциальные уравнения, вероятность, статистика, Введение в математический анализ, Высшая алгебра и математический анализ, Теория матриц, Дополнительные главы высшей математики, Математический анализ. Дифференциальные уравнения, Математический анализ. Дифференциальные уравнения. Основы вариационного исчисления, Научные основы высшей математики, Математический анализ. Общие вопросы, Общий курс высшей математики, Факультатив по специальным разделам высшей математики, Алгебра и математический анализ, Вводный курс в высшую математику, Высшая математика и информационно-коммуникационные технологии, Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики, Высшая математика (математический анализ), Специальные главы высшей математики, Избранные главы высшей математики, Математика (специальные разделы), Специальные вопросы математики, Теория интегралов и неявных функций, Алгебра, геометрия и введение в математический анализ, Аппарат линейной и векторной алгебры, Специальные разделы высшей математики и математическое моделирование, Высшая математика в моделях систем управления
Аннотация: Содержит задачи по основам математического анализа, векторной алгебре и аналитической геометрии, линейной алгебре, дифференциальному и интегральному исчислениям функций одной и нескольких переменных, кратным интегралам и дифференциальным уравнениям. Краткие теоретические сведения, снабженные большим количеством разобранных примеров, позволяют использовать сборник для всех видов обучения, а также для самостоятельной работы студентов. Сборник задач по высшей математике состоит из четырех частей. В третьей части задачника представлены специальные разделы высшей математики, в которых рассматриваются дискретная математика, векторный анализ, теория функций комплексной переменной и операционное исчисление. Для студентов младших курсов высших технических учебных заведений.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/561745
7. Документ
bookCover
Сборник задач по высшей математике в 4 ч. Часть 2 : учебное пособие / А. С. Поспелов, В. Н. Земсков, В. В. Лесин [и др.]. - Москва : Юрайт, 2025. - 253 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/561748 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-7929-9.
Авторы: Поспелов А. С., Земсков В. Н., Лесин В. В., Прокофьев А. А., Соколова Т. В.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Математический анализ, Высшая математика, Дифференциальное и интегральное исчисление, Основы математического анализа, Специальные главы математики, Специальные разделы высшей математики, Специальные разделы математики, Элементы высшей математики, Линейная алгебра и математический анализ, Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия), Математика. Математический анализ, Интегральное исчисление, Введение в высшую математику, Основы высшей математики, Математика (высшая), Интегральное исчисление и ряды, Математические основы обеспечения информационной безопасности Математика (математический анализ, алгебра и геометрия), Математический анализ и линейная алгебра, Элементы высшей математики в средней школе: геометрия, Элементы высшей математики в средней школе: математический анализ и теория вероятностей, Математика: математический анализ, дифференциальные уравнения, вероятность, статистика, Введение в математический анализ, Высшая алгебра и математический анализ, Теория матриц, Дополнительные главы высшей математики, Научные основы высшей математики, Математический анализ. Общие вопросы, Общий курс высшей математики, Факультатив по специальным разделам высшей математики, Алгебра и математический анализ, Вводный курс в высшую математику, Интегральное исчисление. Ряды, Интегральное исчисление. Ряды. Дифференциальные уравнения, Высшая математика и информационно-коммуникационные технологии, Математический анализ. Основные вопросы элементарной математики, Высшая математика (математический анализ), Специальные главы высшей математики, Интегральное исчисление и функции многих переменных, Избранные главы высшей математики, Математика (специальные разделы), Специальные вопросы математики, Теория интегралов и неявных функций, Алгебра, геометрия и введение в математический анализ, Аппарат линейной и векторной алгебры, Дифференциальное и интегральное исчисление функций одной переменной, Специальные разделы высшей математики и математическое моделирование, Высшая математика в моделях систем управления
Аннотация: В сборнике содержатся задачи по основам математического анализа, векторной алгебре и аналитической геометрии, линейной алгебре, дифференциальному и интегральному исчислениям функций одной и нескольких переменных, кратным интегралами дифференциальным уравнениям. Приведенные краткие теоретические сведения, иллюстрируемые большим количеством разобранных примеров, позволяют использовать сборник для всех видов обучения, а также для самостоятельной работы студентов. Сборник состоит из четырех частей. Во второй части задачника представлены линейная алгебра и математический анализ, в которых рассматриваются кратные интегралы и интегральное исчисление функции одной переменной, дифференциальное исчисление функций нескольких переменных и дифференциальные уравнения. Для студентов младших курсов высших технических учебных заведений.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/561748
8. Документ
bookCover
Зайцев В. Ф.
Обыкновенные дифференциальные уравнения в 2 ч. Часть 2 : справочник / В. Ф. Зайцев, А. Д. Полянин. - 2-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 196 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/562627 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02690-0.
Авторы: Зайцев В. Ф., Полянин А. Д.
Ключевые слова: Математический анализ, Математика и статистика, Дифференциальные и интегральные уравнения, Дифференциальные уравнения, Обыкновенные дифференциальные уравнения, Дифференциальные уравнения и их приложения
Аннотация: Справочник посвящен методам решений обыкновенных дифференциальных уравнений. В первой части даны определения, общие понятия, методы и решения линейных и нелинейных уравнений первого и второго порядков. Во второй части представлены методы и решения линейных и нелинейных уравнений третьего, четвертого и более высоких порядков. Изложение методов сопровождается многочисленными примерами и упражнениями, необходимыми для лучшего усвоения материала и получения практических навыков решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/562627
9. Документ
bookCover
Зайцев В. Ф.
Обыкновенные дифференциальные уравнения в 2 ч. Часть 1 : справочник / В. Ф. Зайцев, А. Д. Полянин. - 2-е изд. ; испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 385 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/561995 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-02685-6.
Авторы: Зайцев В. Ф., Полянин А. Д.
Ключевые слова: Математический анализ, Математика и статистика, Дифференциальные и интегральные уравнения, Дифференциальные уравнения, Обыкновенные дифференциальные уравнения, Дополнительные главы теории дифференциальных уравнений, Дополнительные главы обыкновенных дифференциальных уравнений, Методы решения одномерных дифференциальных уравнений, Приложения обыкновенных дифференциальных уравнений, Прикладные вопросы теории дифференциальных уравнений, Различные методы решения неклассических дифференциальных уравнений, Дополнительные главы дифференциальных уравнений, Качественная теория обыкновенных дифференциальных уравнений, Групповые свойства дифференциальных уравнений, Дифференциальные уравнения в приложениях, Краевые задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений второго и третьего порядков, Дополнительные главы теории обыкновенных дифференциальных уравнений, Дифференциальные уравнения и их приложения, Качественная теория дифференциальных уравнений, Нелинейные дифференциальные уравнения, Введение в качественную теорию дифференциальных уравнений, Теория обыкновенных дифференциальных уравнений, Приближенные методы решения дифференциальных уравнений, Интегрируемые дифференциальные уравнения, Аналитические методы решения дифференциальных уравнений, Дифференциальные уравнения и динамические системы, Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное уравнение, Дифференциальные уравнения в экономике, Аналитическая теория дифференциальных уравнений, Качественный анализ дифференциальных уравнений, Основы теории и методы решения дифференциальных уравнений
Аннотация: Справочник посвящен методам решений обыкновенных дифференциальных уравнений. В первой части даны определения, общие понятия, методы и решения линейных и нелинейных уравнений первого и второго порядков. Во второй части представлены методы и решения линейных и нелинейных уравнений третьего, четвертого и более высоких порядков. Изложение методов сопровождается многочисленными примерами и упражнениями, необходимыми для лучшего усвоения материала и получения практических навыков решения обыкновенных дифференциальных уравнений.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/561995
10. Документ
bookCover
Методы оптимизации : учебник и практикум / Ф. П. Васильев, М. М. Потапов, Б. А. Будак, Л. А. Артемьева. - Москва : Юрайт, 2025. - 375 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560070 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-9916-6157-7.
Авторы: Васильев Ф. П., Потапов М. М., Будак Б. А., Артемьева Л. А.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Методы оптимизации, Методы оптимальных решений, Моделирование и оптимизация процессов, Основы методов оптимизации, Введение в методы оптимизации, Методы оптимизации (основы дискретной математики)
Аннотация: В настоящем курсе излагаются элементы теории оптимизации, а также основы наиболее часто используемых на практике методов приближенного решения задач оптимизации и краткая характеристика этих методов. Обсуждаются вычислительные аспекты, области применимости методов, их достоинства и недостатки. Усилия авторов были направлены на поиск наиболее экономных схем изложения, упрощение доказательств, чтобы сделать материал более доступным, не снижая уровня строгости.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/560070
11. Документ
bookCover
Методы математической обработки данных : учебник и практикум / Н. Л. Стефанова, В. И. Снегурова, Н. В. Кочуренко [и др.]. - 2-е изд. ; пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 317 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560823 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18254-5.
Авторы: Стефанова Н. Л., Снегурова В. И., Кочуренко Н. В., Лопачев В. А., Чурилова М. Ю., Елисеева О. В.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Программные средства обработки информации, Информационные технологии в экономике, Оптические методы и устройства обработки информации, Цифровая обработка информации, Основы математической обработки информации, Математические основы обработки информации, Теория математической обработки измерений, Современные информационные технологии в экономической науке и практике, Разработка мультимедийных систем обработки информации, Методы интеллектуальной обработки информации, Математические методы обработки информации, Интеллектуальный анализ данных, Методы обработки информации, Распределенная обработка данных, Распределенная обработка информации, Современные методы математической обработки эксперимента, Современные методы обработки информации, Современные способы математической обработки информации, Компьютерные технологии в экономике, Квантовая защита и обработка информации, Интеграция систем обработки информации, Методы работы с информацией, Математическая обработка информации, Математическая обработка результатов измерений, Математическая обработка экспериментальных данных, Системы обработки информации в таможенных органах, Технология разработки алгоритмического и программного обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации, Технология разработки математического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации, Математические методы обработки данных, Методы статистической обработки информации, Оптические методы и средства обработки информации, Оптические устройства обработки информации, Математическая обработка результатов эксперимента, Математическая обработка и анализ измерений, Интеллектуальные методы обработки информации, Математические методы системного анализа, управления и обработки информации, Методы математической обработки данных, Системы отображения информации, Системы обработки информации, Методы и программные средства обработки информации по персоналу, Системы сбора и обработки информации, Квантовая обработка информации, Математические методы обработки результатов экспериментов, Обработка и интерпретация научных данных математическими методами, Планирование и математическая обработка результатов эксперимента, Математические задачи экономики, Математические методы представления данных, обработка информации в системе остаточных классов, Методика работы с информацией, Зарубежные комплексы обработки информации и автоматизированного проектирования, Многокритериальная компьютерная обработка информации, Анализ и обработка информации, Статистические Методы обработки информации в экологии, Методика преподавания по дополнительным образовательным программам, Методы представления, хранения и обработки информации, Управление, обработка информации и оптимизация, Специализированные языки обработки информации, Современные средства отображения информации, Методы и алгоритмы обработки информации, Математическая обработка результатов исследования, Системы сбора и отображения информации, Теория, методы и средства параллельной обработки информации, Интеллектуальные технологии обработки информации, Квантовые методы обработки информации, Математические Методы обработки информации в психологии, Технологии сбора и обработки информации на основе открытых систем, обработки информации, Статистические методы обработки информации, Теоретические основы методов обработки информации, Цифровые технологии обработки информации, Базовые алгоритмы обработки информации, Устройства преобразования и обработки информации, Программное и математическое обеспечение систем анализа, управления и обработки информации, Математические методы обработки экспериментальных исследований, Математические методы обработки результатов научного эксперимента, Проектирование систем обработки информации и управления, Теоретические основы обработки информации и принятия решения, Методы искусственного интеллекта в управлении и обработке информации, Анализ, распознавание и цифровая обработка информации, Математические методы статистической обработки экспериментальных данных, Математические модели статистической обработки данных, Искусственный интеллект и обработка информации, Основы планирования и математической обработки результатов эксперимента, Современные методы и средства обработки информации, Теория распределения информации, Вычислительные системы и квантовая обработка информации, Системы технического зрения и обработка информации, Основы математической обработки данных, Методы и устройства оптической обработки информации, Алгоритмы обработки информации, Алгоритмы обработки информации в технических системах, Алгоритмы обработки информации при оценке состояния оборудования, Введение в квантовую обработку информации, Обработка информации в системах технического зрения, Технологии аналитической обработки информации, Современные статистические методы обработки и представления данных, Компьютерные методы обработки информации, Математическая обработка экспериментальных результатов, ИКТ и Математические методы обработки данных, ИКТ и математические методы обработки информации, Комплексы обработки информации и управления, Методология научного исследования для решения экономико-математических задач, Основы оптической и квантовой обработки информации, Средства отображения информации, Обработка информации в экономической статистике, Современные системы отображения информации, Безопасность программно-конфигурируемых систем обработки информации, Распределенные алгоритмы обработки информации, Оптические методы обработки информации, Анализ, моделирование и прогнозирование, Система обработки информации в таможенных органах, Алгоритмы и технологии обработки информации, Математические методы анализа информации, Методы и средства обработки информации, Методы обработки результатов инженерного эксперимента в области системного анализа, управления и обработки информации, Современные технологии обработки информации, Формирование профессиональных компетенций преподавателя в области системного анализа, управления и обработки информации, Методы обработки информации и принятия решений в системах управления, Аналитические и математические методы и средства обработки информации, Алгоритмы и математические методы обработки информации, Методология обработки информации, Адаптивные методы обработки информации, Интеллектуализация обработки информации, Цифровые системы передачи и обработки информации, Интеллектуальные технологии обработки информации и управления, Технические системы сбора и обработки информации, Теория и практика литературной обработки текстов, Методы обработки информации в инфокоммуникационных системах, Методы приема и обработки информации в инфокоммуникационных системах, Информационные технологии и обработка информации, Промышленные системы сетевой обработки информации, Системы хранения и обработки информации, Математические методы анализа технологической информации, Системы обработки и отображения информации, Эксперимент и математические методы обработки результатов, Гибридные технологии хранения и обработки информации, Международные системы поиска и обработки информации, Системы технического зрения и обработки информации, Теоретические основы гибридных технологий обработки информации, Вычислительные средства автоматизированных систем обработки информации, Корпоративные системы обработки информации и управления предприятием, Теория обработки информации, Тестирование систем обработки информации, Квантовые и оптические методы обработки информации и вычислений, Математические основы преобразования информации, Методы передачи, приема и обработки информации, Цифровые методы обработки информации в измерительных и управляющих оптико-цифровых системах, Цифровые методы обработки информации при контроле и испытаниях оптико-цифровых систем, Программы поиска и обработки информации, Технологии построения систем отображения информации, Оптическая обработка информации, Экспертная оценка: поиск и обработка информации, Поиск и обработка информации, Технологии сбора и обработки информации, Средства сбора, обработки и отображения информации, Современные методы работы с информацией, Математическая обработка результатов экспериментов, Средства отображения визуальной информации, Средства хранения и обработки информации, Интеллектуальная обработка информации, Алгоритмы обработки информации в системах управления, Разработка основных и дополнительных образовательных программ по математике в системе профессионального образования, Системы передачи и обработки информации, Искусственный интеллект в автоматизированных системах обработки информации и управления, Методика статистической обработки информации об отказах, Методы математической обработки данных не имеющих цифрового значения, Методы и средства отображения информации, Основы компьютерной обработки информации
Аннотация: В курсе представлены базовые сведения и задания, которые позволяют раскрыть суть процесса математической обработки данных и приобрести опыт его использования при осуществлении математического моделирования ситуаций, в том числе и в профессиональной сфере деятельности. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по основным образовательным программам подготовки бакалавра (академического и прикладного) всех профилей направления «Педагогическое образование».
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/560823
12. Документ
bookCover
Глотова М. Ю.
Математическая обработка информации : учебник и практикум / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова. - 4-е изд. ; пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 330 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560358 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-19245-2.
Авторы: Глотова М. Ю., Самохвалова Е. А.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Основы математической обработки информации, Математические основы обработки информации, Специальные главы математики, Математические методы обработки информации, Математическая обработка информации, Обработка и интерпретация научных данных математическими методами, Основы математической обработки данных, Математика и основы математической обработки информации
Аннотация: Курс содержит изложение основ математической обработки информации для студентов, специализирующихся в области гуманитарных наук. В курс включены прикладные наработки авторов по всем рассматриваемым разделам, примеры использования классических методов обработки информации и заданий для самостоятельной работы обучаемых. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования и методическим требованиям, предъявляемым к учебным изданиям. Для студентов высших учебных заведений педагогического профиля, обучающихся гуманитарным дисциплинам.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/560358
13. Документ
bookCover
Математика для экономистов : учебник / О. В. Татарников, Р. В. Сагитов, А. С. Чуйко [и др.]. - Москва : Юрайт, 2025. - 593 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560286 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-14844-2.
Авторы: Татарников О. В., Сагитов Р. В., Чуйко А. С., Швед Е. В., Шершнев В. Г.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Математика, Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика), Высшая математика, Введение в математику, Математика в экономике, Математика для экономистов, Корректирующий курс по математике, Основы математики, Математика (общий курс), Математика (базовая), Математика и статистика для менеджеров
Аннотация: Содержание учебника построено на материалах курсов лекций, читаемых авторами в Российском экономическом университете им. Г. В. Плеханова. В издании изложены основы высшей математики с учетом того, что данный учебник предназначен для студентов нематематических специальностей. Излагаемые понятия, утверждения и следствия из них иллюстрируются примерами. Большинство представленных в учебнике примеров имеет экономическое содержание. В каждом разделе приведены решения задач, контрольные вопросы и упражнения, которые помогут лучше усвоить материал учебника. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/560286
14. Документ
bookCover
Богомолов Н. В.
Математика : учебник / Н. В. Богомолов, П. И. Самойленко. - 5-е изд. ; пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 401 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/559896 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-07001-9.
Авторы: Богомолов Н. В., Самойленко П. И.
Ключевые слова: Математика: общие работы, Математика и статистика, Математика, Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика), Дополнительные главы математики, Высшая математика, Математика и статистика, Основы прикладной математики, Прикладная математика, Элементы высшей математики, Вводный курс математики, Основы высшей математики и статистики, Введение в высшую математику, Введение в математику, Избранные вопросы тригонометрии, Тригонометрические ряды, Основы высшей математики, Базовая математика, Фундаментальная математика, Математика (высшая), Математика (статистика), Углубленный курс тригонометрии, Конкретная математика, Корректирующий курс по математике, Методика аналитического отбора корней в тригонометрических задачах на основе алгоритма Евклида, Тригонометрия, Общий курс высшей математики, Вводный курс в высшую математику, Введение в прикладную математику, Введение в вузовскую математику, Основы математики, Математика (общий курс), Математика. Разделы математики, Математика (базовая)
Аннотация: В курсе рассмотрены основные разделы математики: алгебра, начала анализа, дифференциальное и интегральное исчисления, дифференциальные уравнения, аналитическая геометрия на плоскости, стереометрия, элементы теории вероятностей и математической статистики. Приведено большое количество тщательно подобранных примеров с решениями.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/559896
15. Документ
bookCover
Орлова И. В.
Линейная алгебра и аналитическая геометрия для экономистов : учебник и практикум / И. В. Орлова, В. В. Угрозов, Е. С. Филонова. - Москва : Юрайт, 2025. - 306 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/557492 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-20042-3.
Авторы: Орлова И. В., Угрозов В. В., Филонова Е. С.
Ключевые слова: Алгебра, Математика и статистика, Линейная алгебра, Аналитическая геометрия, Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Линейная алгебра и геометрия, Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Математика. Линейная алгебра, Основы аналитической геометрии, геометрия и линейная алгебра, Алгебра и геометрия. Линейная алгебра, Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Математика (линейная алгебра и геометрия)
Аннотация: В объединенном курсе линейной алгебры и аналитической геометрии использован инновационный подход к изучению этих дисциплин, состоящий в реализации синтеза фундаментальной линейной алгебры и аналитической геометрии и возможностей табличного процессора MS Excel. Большое внимание уделено практическим приложениям и связям линейной алгебры и аналитической геометрии с различными областями и разделами экономической математики. Курс содержит большое количество типовых примеров и методических указаний по решению задач линейной алгебры и аналитической геометрии как аналитически, так и в среде MS Excel. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и преподавателей экономических и технических высших учебных заведений.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/557492
16. Документ
bookCover
Линейная алгебра и аналитическая геометрия : учебник и практикум / Е. Г. Плотникова, А. П. Иванов, В. В. Логинова, А. В. Морозова. - 2-е изд. ; пер. и доп. - Москва : Юрайт, 2025. - 416 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/560611 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-18887-5.
Авторы: Плотникова Е. Г., Иванов А. П., Логинова В. В., Морозова А. В.
Ключевые слова: Алгебра, Математика и статистика, Линейная алгебра, Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Линейная алгебра и геометрия, Алгебра и аналитическая геометрия, Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Математика. Линейная алгебра, геометрия и линейная алгебра, Алгебра и геометрия. Линейная алгебра, Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Математика (линейная алгебра и геометрия), Аналитическая алгебра и геометрия, Аналитическая геометрия и алгебра
Аннотация: Данный курс предназначен в помощь студентам-бакалаврам, изучающим линейную алгебру и аналитическую геометрию в качестве базовой дисциплины математического и научного цикла. В простой и наглядной форме изложены основные математические понятия, методы решения задач. Каждая тема содержит необходимый теоретический материал, иллюстрированный примерами, контрольные вопросы, задания для самостоятельного решения. Отдельные подтемы посвящены экономическим приложениям рассмотренных математических понятий и методов. Главной отличительной особенностью курса является большой банк тестовых заданий, которые можно использовать для организации как аудиторной, так и внеаудиторной самостоятельной работы студентов, а также для контроля знаний, в том числе автоматизированного. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для бакалавров, магистров, аспирантов экономических и других специальностей и направлений вузов, а также преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/560611
17. Документ
bookCover
Потапов А.
Линейная алгебра и аналитическая геометрия : учебник и практикум / А. Потапов. - Москва : Юрайт, 2025. - 309 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/561012 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01232-3.
Авторы: Потапов А.
Ключевые слова: Алгебра, Математика и статистика, Линейная алгебра, Алгебра и геометрия, Аналитическая геометрия, Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Линейная алгебра и геометрия, Высшая математика, Элементы высшей математики, Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Математика (Математический анализ, алгебра, геометрия), Математика. Линейная алгебра, Основы аналитической геометрии, Введение в высшую математику, Основы алгебры и геометрии, Основы высшей математики, Математика (высшая), геометрия и линейная алгебра, Математика: аналитическая геометрия и линейная алгебра, Общий курс высшей математики, Элементы векторного анализа, Вводный курс в высшую математику, Векторный анализ, Алгебра и геометрия. Линейная алгебра, Математический анализ. Аналитическая геометрия и линейная алгебра, Комплексный и векторный анализ, Математика (линейная алгебра и аналитическая геометрия), Математика (линейная алгебра и геометрия), Основы векторного анализа, Геометрия и алгебра
Аннотация: Настоящий учебник предназначен для лиц, начинающих изучение курса высшей математики. Он включает в себя следующие разделы: линейная алгебра, векторная алгебра, аналитическая геометрия на плоскости и аналитическая геометрия в пространстве. Успешное освоение представленного материала необходимо для изучения последующих разделов высшей математики, основным из которых является математический анализ. Изложение теоретического материала сопровождается большим количеством разобранных примеров. В книге приведен обширный практикум. Задачи и упражнения охватывают все темы, затронутые в теоретической части. Учебник подходит студентам и преподавателям как при работе в аудитории, так и при подготовке к занятиям, контрольным работам и экзаменам по высшей математике. Представленный материал отражает многолетний опыт работы автора на технических факультетах Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/561012
18. Документ
bookCover
Привалов И. И.
Интегральные уравнения : учебник / И. И. Привалов. - 4-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 253 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/561164 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-01552-2.
Авторы: Привалов И. И.
Ключевые слова: Математический анализ, Математика и статистика, Дифференциальные и интегральные уравнения, Интегральные уравнения, Дифференциальное и интегральное исчисление
Аннотация: Настоящая книга представляет собой систематический курс теории интегральных уравнений, в котором особое внимание уделено теории и подробно развиты применения к краевым задачам математической физики. Этот курс будет полезным руководством для физико-математических факультетов университетов, а также желающих познакомиться с теорией интегральных уравнений.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/561164
19. Документ
bookCover
Шипачев В. С.
Дифференциальное и интегральное исчисление : учебник и практикум / В. С. Шипачев. - Москва : Юрайт, 2025. - 212 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/562720 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-04282-5.
Авторы: Шипачев В. С.
Ключевые слова: Математический анализ, Математика и статистика, Дифференциальное и интегральное исчисление
Аннотация: Цель данного учебного пособия показать в простом изложении как четкость и конкретность, так и доступность для широкого круга читателей основных понятий и теорем по дифференциальному и интегральному исчислению. В книге имеется большое количество подробно решенных типовых примеров и задач, поясняющих теоретический материал и способствующих более глубокому его пониманию.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/562720
20. Документ
bookCover
Дорофеева А. В.
Высшая математика. Сборник задач : учебно-практическое пособие / А. В. Дорофеева. - 2-е изд. - Москва : Юрайт, 2025. - 177 с. - (Высшее образование). - URL: https://urait.ru/bcode/559960 . - Режим доступа: Электронно-библиотечная система Юрайт, для авториз. пользователей. - ISBN 978-5-534-15648-5.
Авторы: Дорофеева А. В.
Ключевые слова: Математические методы в профессиональной деятельности. Методика обучения математике, Математика и статистика, Математика, Математический анализ, Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и статистика, Математика (элементы высшей математики, теория вероятностей, математическая статистика), Вероятность и статистика, Высшая математика, Введение в теорию вероятностей и математическую статистику, Основы математического анализа, Основы теории вероятностей и математическая статистика, Элементы высшей математики, Введение в теорию вероятности и математическую статистику, Математика. Математический анализ, Математика. Теория вероятностей и математическая статистика, Теория вероятностей и основы статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Введение в высшую математику, Введение в математику, Теория вероятности и математической статистики, Основы высшей математики, Математика (высшая), Основы теории вероятности и математической статистики, Основы теории вероятностей и математической статистики, Теория вероятностей и математическая, Введение в математический анализ, Корректирующий курс по математике, Математическая статистика и теория вероятности, Общий курс высшей математики, Вводный курс в высшую математику, Теория вероятностей. Математическая статистика, Теория вероятности и МС, Основы математики, Математика (общий курс), Математика (базовая), Математика: Теория вероятности и математическая статистика
Аннотация: Издание составляет комплект с учебником того же автора «Высшая математика для гуманитарных направлений». В отличие от традиционных задачников по высшей математике книга содержит раздел, где собраны задачи, относящиеся к фундаментальным понятиям математики. Представлены задачи на операции с множествами, бинарными отношениями, алгебраическими структурами, отображениями, комплексными числами. Содержатся задачи по дифференциальному и интегральному исчислению и теории рядов, теории вероятностей, математической статистике, а также задачи на проценты. В каждом разделе приведены основные определения, формулы и образцы решения задач, снабженные ответами. В задачнике имеются два приложения, содержащие формулы и задачи, решение которых повышает финансовую грамотность учащихся.
Ссылка на ресурс: https://urait.ru/read/559960