Поле | Название | Значение |
|
Тип записи |
a |
|
Библиографический уровень |
m |
001 |
Контрольный номер |
RU/IPR SMART/141180 |
005 |
Дата корректировки |
20240903151202.9 |
008 |
Кодируемые данные |
240903s2024 RU y f j 000 1 rus u |
020 |
Индекс ISBN |
__ |
a |
ISBN |
978-5-7262-3035-1 |
040 |
Источник каталогиз. |
__ |
c |
Служба, преобразующая запись |
IPR SMART |
041 |
Код языка издания |
__ |
a |
Код языка текста |
rus |
044 |
Код страны публикации |
__ |
a |
Код страны публикации |
RU |
080 |
Индекс УДК |
__ |
a |
Индекс УДК |
519.21 |
084 |
Индекс другой классификации/Индекс ББК |
__ |
2 |
Источник индекса |
rubbk |
a |
Индекс другой классификации/Индекс ББК |
22.17 |
100 |
Автор |
__ |
a |
Автор |
Солдатов, А. А. |
4 |
Код отношения |
070 |
245 |
Заглавие |
__ |
a |
Заглавие |
Методы обработки экспериментальных данных |
b |
Продолж. заглавия |
учебное пособие |
250 |
Сведения об издании |
__ |
g |
|
2026-11-12 |
256 |
Характеристики компьютерного файла |
__ |
a |
Характеристики компьютерного файла |
Электрон. дан. (1 файл) |
260 |
Выходные данные |
__ |
a |
Место издания |
Москва |
b |
Издательство |
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» |
c |
Дата издания |
2024 |
300 |
Физическое описание |
__ |
a |
Объем |
108 с. |
500 |
Примечания |
__ |
a |
Примечание |
Книга находится в премиум-версии IPR SMART. |
516 |
Прим. о типе комп. файла/ данных |
__ |
a |
Прим. о типе комп. файла/ данных |
Текст |
520 |
Аннотация |
__ |
a |
Аннотация |
Представлены эвристическое введение в теорию вероятностей и методы статистической обработки данных не только экспериментальных, но и численного моделирования, которые часто ассоциируются с численными экспериментами. В изложенном материале не приводятся доказательства теорем, которые можно найти во многих более формальных курсах. Теоремы только формулируются, и на простых примерах демонстрируется их применение к анализу данных. Особое внимание уделено рассмотрению неоднозначных ситуаций, возникающих при анализе данных. Все это отличает настоящее учебное пособие от более формальных монографий по данной теме и делает его прекрасным вводным курсом, ведущим кратчайшим путем к основной цели – овладению методами статистической обработки данных. Пособие написано ясным и образным языком. Настоящую книгу можно рекомендовать не только как основу соответствующего учебного курса для студентов и аспирантов широкого спектра инженерных специальностей, но и в качестве пособия по самообразованию. |
521 |
Примеч. о цел. назн. |
__ |
a |
Примеч. о целев. назн. |
Лицензия до 12.11.2026 |
538 |
Прим. о системных особенностях |
__ |
a |
Прим. о системных особенностях |
электронный |
583 |
Примечание о действиях |
__ |
u |
Унифиц. идентификатор ресурса |
URL: https://www.iprbookshop.ru/141180.html |
653 |
Ключевые слова |
__ |
a |
Ключевые слова |
методы обработки |
653 |
Ключевые слова |
__ |
a |
Ключевые слова |
экспериментальные данные |
653 |
Ключевые слова |
__ |
a |
Ключевые слова |
критерий Фишера |
653 |
Ключевые слова |
__ |
a |
Ключевые слова |
теорема Бейеса |
856 |
Электронный адрес документа |
4_ |
u |
URL |
https://www.iprbookshop.ru/141180.html |
z |
Примечание для пользователя |
Перейти к просмотру издания |
911 |
Журнальная рубрика |
__ |
u |
|
106a=s |
911 |
Журнальная рубрика |
__ |
u |
|
503a=Доступна эл. версия. IPR SMART |