Сортировать по:
1. Статья из журнала
Применение современных языковых моделей для прогнозирования макроэкономических показателей / В. С. Косарев, Д. И. Хубежова, М. Ю. Аникутин, О. А. Швецов. - Текст : непосредственный
// Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2025. - Т. 29, № 4. - С. 667-690. - ISSN 1813-8691. - Библиогр.: с. 689-690.
Авторы:Косарев, В. С., Хубежова, Д. И., Аникутин, М. Ю., Швецов, О. А.
Ключевые слова:современные языковые модели, прогнозирование, макроэкономические показатели, большая языковая модель, Large Language Models, LLMs, Retrieval-Augmented Generation, поиск, RAG, анализ крупных массивов данных, эконометрические модели, новостные индексы, языковая модель, обработка текстовых данных
Аннотация:В настоящей статье рассматривается применение большой языковой модели (Large Language Models, LLMs) в системе с генерацией, дополненной поиском (Retrieval-Augmented Generation, RAG), для анализа крупных массивов новостных данных с учетом их контекстуальной значимости. Предложенный подход сопоставляется с традиционными моделями обработки текстовых данных при формировании новостных индексов. Для проверки эффективности проводится анализ предсказательной способности сформированных индексов в эконометрических моделях прогнозирования ряда макроэкономических показателей.
Поиск:Источник
Ссылка на ресурс:https://ej.hse.ru/2025-29-4/1112910600.html
2. Статья из журнала
Лаптева, Е. В. (Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (Москва)).
Оценка влияния макропруденциальной политики на сдерживание потребительского кредитования в России / Е. В. Лаптева. - Текст : непосредственный
// Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2025. - Т. 29, № 4. - С. 609-642 . - ISSN 1813-8691. - Библиогр.: с. 640-642.
Авторы:Лаптева, Е. В.
Ключевые слова:макропруденциальная политика, МПП, потребительское кредитование, сдерживание потребительского кредитования, кредитные рынки, стабилизация кредитных рынков, финансовая стабильность
Аннотация:В настоящем исследовании оцениваются эффекты от макропруденциальной политики (МПП) на сдерживание роста потребительского кредитования в России на основе квартальных данных по 591 банку за период 2015–2021 гг. Работа затрагивает проблему обеспечения финансовой стабильности в развивающихся странах, где эмпирические данные об эффективности МПП остаются противоречивыми. Некоторые исследования указывают на ограниченные успехи макропруденциальных мер в стабилизации кредитных рынков, в то время как другие подтверждают их значимую роль в снижении системных рисков и сдерживании избыточного роста кредитования. Настоящая статья вносит вклад в эту дискуссию, предоставляя эмпирические оценки для российской экономики, которая остается недостаточно изученной в существующей литературе.
Поиск:Источник
Ссылка на ресурс:https://ej.hse.ru/2025-29-4/1112881011.html
3. Статья из журнала
Смирнов, А. Д. (Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (Москва)).
Осцилляции макродинамики денег и долга / А. Д. Смирнов. - Текст : непосредственный
// Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2025. - Т. 29, № 4. - С. 551-588. - ISSN 1813-8691. - Библиогр.: с. 586-588.
Авторы:Смирнов, А. Д.
Ключевые слова:глобальный долг, гомеостазис, финансовый клиринг, функция Дирака, Дирака функция, функция Грина, Грина функция, COVID-19, пандемия, денежная эмиссия, макрофинансовые осцилляции, ОДУ, обыкновенное дифференциальное уравнение, макродинамика денег, макродинамика долга, осцилляции макрофинансовые
Аннотация:Моделируется взаимодействие денег и долга, которое рассматривается как линейный, инвариантный во времени процесс гомеостазиса, реализуемого финансовым клирингом. Модель макрофинансового осциллятора объясняет циклическое поведение агрегата кредиторов, компенсирующих ожидаемые потери, вызванные расширением совокупных заимствований. Взаимосвязанные процессы осцилляций и ротации макрофинансовой системы раскрывают каузальные связи денег, займов, долгов и богатства. Эмиссия денег, и их трансформация в новые заимствования, моделируется импульсной функцией Дирака. Решение ОДУ осциллятора методом функции Грина позволяет вычислять реакции долгового рынка и траектории его динамики для различных монетарных и макропруденциальных воздействий. Это, в частности, помогает объяснению парадокса «неограниченной» денежной эмиссии, известного с XVI в. Численная имитация модели достаточно точно воспроизвела реакцию глобального долга на денежную эмиссию в условиях грандиозного «провала рынка», спровоцированного пандемией «COVID-19». Дальнейшее изучение макрофинансовых осцилляций позволит рассчитывать объемы совокупного долга, гарантированно погашаемых денежной массой, когерентной стоимости товаров и услуг.
Поиск:Источник
Ссылка на ресурс:https://ej.hse.ru/2025-29-4/1112867279.html
4. Статья из журнала
Седалищев, В. В. (Научно-исследовательский финансовый институт Министерства финансов Российской Федерации (Москва)).
Об устойчивости мультипликаторов финансовых матриц социальных счетов России на протяжении 2012–2021 гг. / В. В. Седалищев. - Текст : непосредственный
// Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2025. - Т. 29, № 4. - С. 643-666. - ISSN 1813-8691. - Библиогр.: с. 665-666.
Авторы:Седалищев, В. В.
Ключевые слова:матрицы социальных счетов, финансовые матрицы социальных счетов, Система национальных счетов, СНС, мультипликаторы финансовых матриц, макроэкономика, построение финансовых матриц, социальные счета, FSAM
Аннотация:Матрицы социальных счетов являются по сути своей неотъемлемой частью Системы национальных счетов (СНС), удобным инструментом для анализа потоков ресурсов национальной экономики и социальных процессов, а также для калибровки вычислимых моделей общего равновесия и построения различных моделей мультипликаторов в макроэкономике. В данной работе показан способ построения финансовых матриц социальных счетов (FSAM) для РФ за 2012–2021 гг. на основе данных из интегрированной таблицы национальных счетов Росстата и статистики ЦБ РФ по финансовым счетам СНС.
Поиск:Источник
Ссылка на ресурс:https://ej.hse.ru/2025-29-4/1112909139.html
5. Статья из журнала
Модель MS-LASSO для прогнозирования волатильности : преимущества в условиях нелинейности / А. М. Гуревич, М. В. Пьянкова, А. С. Скоробогатов, О. И. Свиридов. - Текст : непосредственный
// Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2025. - Т. 29, № 4. - С. 691-716. - ISSN 1813-8691. - Библиогр.: с. 714-716.
Авторы:Гуревич, А. М., Пьянкова, М. В., Скоробогатов, А. С., Свиридов, О. И.
Ключевые слова:волатильность, прогнозирование волатильности, анализ волатильности, модель MS-LASSO, линейные модели, марковская модель, модель Маркова, Маркова модель
Аннотация:Прогнозирование и анализ волатильности инструментов является одной из фундаментальных задач при работе на фондовом рынке. В литературе чаще всего предсказания рыночной волатильности строятся с помощью линейных моделей. Однако данный инструмент может быть не самым подходящим для поставленной задачи, поскольку рынок непостоянен и его волатильность имеет периоды высоких и низких значений. Одним из методов, позволяющих учесть это непостоянство, является марковская модель с переключением режимов, позволяющая рынку существовать, как минимум, в двух состояниях: высокой и низкой волатильности. В сочетании с регуляризацией, контролирующей модель от переобучения, марковская модель может продемонстрировать более высокие прогнозные результаты по сравнению с линейной моделью. Демонстрации данного факта и посвящено проведенное исследование.
Поиск:Источник
Ссылка на ресурс:https://ej.hse.ru/2025-29-4/1112911854.html
6. Статья из журнала
Sokolova, Y. (Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin (Ekaterinburg)).
Green Waves and Investment Currents : Unraveling the Dynamic Linkage between Environmental Regulations and FDI Inflows / Y. Sokolova, D. Tretyakova. - Текст : непосредственный
// Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2025. - Т. 29, № 4. - С. 589-608. - ISSN 1813-8691. - Библиогр.: с. 603-607.
Авторы:Sokolova, Y., Tretyakova, D.
Ключевые слова:прямые иностранные инвестиции, ПИИ, экологическое регулирование, инвестиционный климат, экологический фактор, иностранные инвестиции, экологическая политика
Аннотация:Прямые иностранные инвестиции (ПИИ) выступают одним из ключевых двигателей экономического прогресса, инновационного развития и модернизации инфраструктуры. Формирование благоприятного инвестиционного климата и устранение барьеров для притока ПИИ – это приоритетные задачи правительств большинства стран. Среди важнейших факторов, определяющих приток ПИИ, выделяют стоимость производственных ресурсов, размер рынка, качество институтов и географическую близость – при этом все большее значение приобретают экологические факторы. В современном контексте климатические изменения и намерения стран по смягчению их негативных последствий могут определять характер и структуру инвестиционных потоков.
Поиск:Источник
Ссылка на ресурс:https://ej.hse.ru/2025-29-4/1112868177.html