Представление документа в формате MARC21

ПолеНазваниеЗначение
  Тип записи a
  Библиографический уровень b
001 Контрольный номер ULGU/FULLTEXT/401502a822564bf08ed136969648a933
005 Дата корректировки 20240328142815.6
008 Кодируемые данные 240328s2024||||ru |||||||||||||||||eng|d
040 Источник каталогиз. __
a Служба первич. каталог. НБ УлГУ
b Код языка каталог. rus
041 Код языка издания 0_
a Код языка текста eng
h Код языка оригинала eng
084 Индекс другой классификации/Индекс ББК __
a Индекс другой классификации/Индекс ББК 65.262
100 Автор 0_
a Автор Shweta Sikhwal
u Дополнение National Research University Higher School of Economics (Moscow)
4 Код отношения 070
245 Заглавие 10
a Заглавие Comparative Analysis of Machine Learning Models for Money Demand Forecasting in the Indian Economy
336 Вид содержания __
a Термин вида содержания Текст
337 Средство доступа __
a Термин типа средства непосредственный
504 Библиография __
a Библиография Библиогр.: с. 157-158
520 Аннотация 0_
a Аннотация Целью исследования явился сравнительный анализ моделей машинного обучения для прогнозирования спроса на деньги в индийской экономике. Оценка спроса на деньги - один из важнейших компонентов достижения цели таргетирования инфляции. В работе используется полный ежемесячный набор данных за период с 1997 по 2021 год.
650 Тематические рубрики 14
a Основная рубрика Экономика
650 Тематические рубрики 14
a Основная рубрика Кредитно-денежная система
y Хронологическая подрубрика 1997-2021 гг.
z Географическая подрубрика Индия
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова модели машинного обучения
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова спрос на деньги
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова индийская экономика
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова экономика Индии
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова таргетирование инфляции
653 Ключевые слова 1_
a Ключевые слова инфляция
700 Другие авторы 0_
a Другие авторы Sreenjay Sen
4 Код отношения 070
773 Источник информации 18
w Контрольный № источника ULGU/FULLTEXT/3b86575222484c689c2946a07e3604ba
t Название источника Экономический журнал Высшей школы экономики
d Место и дата издания 2024
g Прочая информация Т. 28, № 1. - С. 133-158
x ISSN 1813-8691
856 Электронный адрес документа 00
u URL https://ej.hse.ru/2024-28-1/905443882.html
901 Тип документа __
t Тип документа b